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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利基于力学响应模型的隧道结构响应预测、防护寻优方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510155239.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于力学响应模型的隧道结构响应预测、防护寻优方法是由吴威涛;潘刘娟;胡杰;彭江舟;王祉乔;谢肖坤;石少帅;郭伟东;赵瑞杰设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于力学响应模型的隧道结构响应预测、防护寻优方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于力学响应模型的隧道结构响应预测、防护寻优方法，该方法利用爆炸结构力学响应预测数据库对爆炸结构响应神经网络进行训练和优化，获取隧道爆炸结构力学响应模型；基于隧道爆炸结构力学响应模型，获取不同隧道抗爆几何防护手段下的隧道结构响应，通过计算隧道物理毁伤、功能毁伤，构建几何防护毁伤数据集；利用几何防护毁伤数据集对几何防护毁伤神经网络进行训练和优化，获取几何防护毁伤模型；基于几何防护毁伤模型，根据毁伤最小原则实现几何防护手段优选。本发明的方法效率高，泛化能力强，精度高。

本发明授权基于力学响应模型的隧道结构响应预测、防护寻优方法在权利要求书中公布了：1.基于力学响应模型的隧道结构响应预测方法，其特征在于，包括：利用爆炸结构力学响应预测数据库对爆炸结构响应神经网络进行训练和优化，获取隧道爆炸结构力学响应模型；基于隧道爆炸结构力学响应模型，获取不同隧道抗爆几何防护手段下的隧道结构响应；爆炸结构响应神经网络包括编码器、处理器和解码器：编码器由多个并联的单编码器构成，每个单编码器中，基于第一前馈神经网络分别构建用于编码节点特征和编码边特征的节点编码器、边编码器，利用层次化编码策略，首先进行边特征编码，借助边特征编码进行节点特征编码，实现节点编码器和边编码器结合，形成单编码器；处理器中，基于多级星状神经网络分别构建用于处理节点特征、处理边特征的节点特征处理器、边特征处理器，利用层次化处理策略，首先进行边特征处理，借助边特征处理进行节点特征处理，实现节点特征处理器、边特征处理器结合，形成处理器；其中，多级星状神经网络包括多个前馈神经网络并联网络构成，每个前馈神经网络并联网络由第二和第三前馈神经网络加权融合而成，同时，通过第四前馈神经网络为每个前馈神经网络并联网络赋予权重，多个前馈神经网络并联网络加权融合形成多级星状神经网络；解码器由多个第五前馈神经网络串联而成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。