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龙图腾网恭喜四川省农业科学院遥感与数字农业研究所(成都农业遥感分中心)申请的专利一种基于季相特征的稻虾田识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510089334.9，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权一种基于季相特征的稻虾田识别方法是由董秀春;李宗南;王小燕;李源洪;龙禹桥;蒋怡设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于季相特征的稻虾田识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于季相特征的稻虾田识别方法，涉及农田土地利用遥感影像分类领域，该方法包括：稻田雷达时序数据获取，雷达时序数据合成、缺失值内插及滤波平滑，提取稻田动态关键点时间，时序特征参数提取，基于关键点和特征参数比较、判断。由此解决多云雾地区光学影像数据获取受限，有效实现基于雷达数据的稻虾田自动识别。

本发明授权一种基于季相特征的稻虾田识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于季相特征的稻虾田识别方法，其特征在于，包括以下步骤：稻田雷达时序数据获取；雷达时序数据合成、缺失值内插及滤波平滑；提取稻田动态关键点时间；时序特征参数提取；基于关键点和特征参数比较、判断；所述稻田动态关键点时间包括：水稻移栽的时间t1、水稻收获的时间t2；根据水稻生长状态与稻田雷达后向散射系数曲线的斜率变化提取；所述时序特征参数提取包括：提取稻田雷达后向散射系数时序数据均值S'mean和方差S'std、状态S1的均值S1mean；所述基于关键点和特征参数比较、判断，包括：关键点的比较和特征参数的比较，以t1为基准计算关键点时长，通过与稻虾田水稻生长时长对比，计算监测对象生长持续时间；计算全年雷达时序数据的均值、方差以及S1状态的均值统计特征参数，通过与稻虾田的关键点及特征参数对比，根据生长时长及特征参数的范围判断是否为稻虾田；所述关键点和特征参数，以稻虾田水稻生长持续时间为参考，当生长时长在稻虾田的85％范围内、即Δt在[110,150]之间，以特征参数为参考，当均值和方差在稻虾田90％时范围内时，即S'mean≤-20、S'std≥4.2、S1mean≤-23时，判断为稻虾田。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省农业科学院遥感与数字农业研究所(成都农业遥感分中心)，其通讯地址为：610000 四川省成都市静居寺路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。