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龙图腾网恭喜南京卓奇软件设计有限公司申请的专利证券行业系统应用变更级别量化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059409.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权证券行业系统应用变更级别量化评估方法是由姚远;孙琦;孙思齐设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本证券行业系统应用变更级别量化评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种证券行业系统应用变更级别量化评估方法，包括：读取原始变更申请数据、历史变更记录和市场交易数据，分别生成变更特征向量、历史影响向量和市场特征向量；对市场特征向量进行时间窗口切分和权重计算，生成时序特征矩阵；将变更特征向量进行非线性变换并与历史影响向量进行依赖分析，生成耦合特征张量；对耦合特征张量进行分解并与时序特征矩阵进行特征映射，生成评估得分；基于评估得分和历史影响向量进行聚类分析，生成级别阈值向量，进而得到变更级别结果。本发明通过多维数据的动态融合和自适应优化，实现了对系统变更风险的精准量化评估，提高了评估的准确性和可靠性。

本发明授权证券行业系统应用变更级别量化评估方法在权利要求书中公布了：1.证券行业系统应用变更级别量化评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、读取原始变更申请数据，通过提取关键特征信息和去噪处理，得到变更特征向量；读取历史变更记录，通过统计分析处理，得到历史影响向量；读取市场交易数据，通过分时段特征提取处理，得到市场特征向量；S2、基于市场特征向量，进行时间窗口切分，得到关键时间点集合；基于关键时间点集合和市场特征向量，进行权重计算，得到时段权重向量；基于时段权重向量和市场特征向量，通过矩阵构建处理，得到时序特征矩阵；S3、对变更特征向量进行非线性变换处理，得到复杂度向量；基于变更特征向量和历史影响向量，进行依赖分析，得到影响范围向量；基于复杂度向量、影响范围向量和历史影响向量，通过综合计算处理，得到风险度向量；基于复杂度向量、影响范围向量和风险度向量，构建耦合特征张量；S4、对耦合特征张量进行张量分解，得到耦合系数矩阵；将耦合系数矩阵和时序特征矩阵通过特征映射处理，得到时序耦合矩阵；基于时序耦合矩阵和时段权重向量，进行加权计算，得到评估得分；S5、基于评估得分和历史影响向量，通过聚类分析，得到级别阈值向量；基于评估得分和级别阈值向量，进行阈值分级，得到变更级别结果；基于变更级别结果，生成评估说明文档；步骤S4进一步为：S41、基于耦合特征张量，通过张量展开处理，得到展开特征数据；对展开特征数据进行特征分解，得到分解特征数据；对分解特征数据进行系数重构，得到耦合系数矩阵；S42、基于耦合系数矩阵，进行特征提取，得到耦合特征数据；基于耦合特征数据和时序特征矩阵，通过时序映射处理，得到映射特征数据；对映射特征数据进行矩阵重构，得到时序耦合矩阵；S43、基于时序耦合矩阵，进行特征聚合，得到聚合特征数据；基于聚合特征数据和时段权重向量，进行加权计算，得到加权特征数据；对加权特征数据进行归一化处理，得到评估得分。

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