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龙图腾网恭喜湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司申请的专利视频的合成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119450146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038799.1，技术领域涉及：H04N21/44；该发明授权视频的合成方法及装置是由陈骥思;李大平;李俊俊;宋施恩;吴宪设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频的合成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种视频的合成方法及装置，属于视频处理技术领域，通过将用户观看的视频和用户观看视频时的表情视频输入至优质视频片段识别模型，输出得到用户观看的视频中优质视频片段的位置信息后，基于优质视频片段的位置信息，确定优质视频片段的一致性评分；若两个优质视频片段的一致性评分的差异在一致性阈值内，将两个优质视频片段做一致性标记；然后，针对每一个优质视频片段，基于优质视频片段的位置信息，对优质视频片段进行分镜柔化处理，得到优化视频片段；针对每两个具有一致性标记的优化视频片段，确定最佳过渡点；在最佳过渡点对这两个具有一致性标记的优化视频片段进行合并，得到目标视频。使生成的目标视频精准反映了用户的兴趣点。

本发明授权视频的合成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种视频的合成方法，其特征在于，包括：将用户观看的视频和用户观看所述视频时的表情视频输入至优质视频片段识别模型，输出得到所述用户观看的视频中优质视频片段的位置信息；针对每一个优质视频片段，基于所述优质视频片段的位置信息，确定所述优质视频片段的一致性评分；若两个优质视频片段的一致性评分的差异在一致性阈值内，则将所述两个优质视频片段做一致性标记；针对每一个优质视频片段，基于所述优质视频片段的位置信息，对所述优质视频片段进行分镜柔化处理，调整所述优质视频片段的开始和结尾位置，得到优化视频片段；针对每两个具有一致性标记的优化视频片段，根据优化视频片段的位置信息，确定这两个具有一致性标记的优化视频片段的先后顺序；根据第一优化视频片段的位置信息，提取第一优化视频片段的结束帧集合；根据第二优化视频片段的位置信息，提取第二优化视频片段的开始帧集合；将第一优化视频片段的结束帧集合与第二优化视频片段的开始帧集合中最相似的帧对，作为最佳过渡点；在所述最佳过渡点对这两个具有一致性标记的优化视频片段进行合并，得到目标视频；针对每一个优质视频片段，基于优质视频片段的位置信息，提取所有的用户互动数据，所述用户互动数据包括文本数据、点赞数据和进度拖拽数据；根据所有用户观看所述优质视频片段时的表情视频和所有的用户互动数据，确定所述优质视频片段中的情绪高点；针对所述优质视频片段中的每一个情绪高点，根据所述情绪高点的目标情绪类型，在所述情绪高点位置插入所述目标情绪类型对应的后期效果，所述后期效果包括音频效果和视觉效果；其中，所述优质视频片段识别模型的构建方法，包括：构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括至少一个训练样本；所述训练样本包括训练样本原始视频、用户观看所述训练样本原始视频时的表情视频以及训练样本原始视频中的优质片段的真实位置信息；将所述训练样本原始视频和用户观看所述训练样本原始视频时的表情视频输入至深度学习模型中，输出得到训练样本原始视频中的优质片段的预测位置信息；其中，所述深度学习模型针对用户观看所述训练样本原始视频时的表情视频中的每一帧，确定该帧用户的表情特征；根据所述用户的表情特征确定所述用户的情绪类型；根据所述用户的情绪类型确定表情特征的权重；根据表情特征的评分和表情特征的权重，确定该帧的用户表情分数；根据所有帧的用户表情分数，确定训练样本原始视频中的优质片段的预测位置信息；利用所述训练样本原始视频中的优质片段的预测位置信息与所述训练样本原始视频中的优质片段的真实位置信息之间的误差对所述深度学习模型中的参数进行调整，直至所述训练样本原始视频中的优质片段的预测位置信息与所述训练样本原始视频中的优质片段的真实位置信息之间的误差满足预设的收敛条件，将所述深度学习模型作为优质视频片段识别模型。

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