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龙图腾网恭喜青岛科技大学申请的专利一种基于改进自适应滤波器的稀疏系统辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018313.8，技术领域涉及：H03H21/00；该发明授权一种基于改进自适应滤波器的稀疏系统辨识方法及系统是由尹凯丽;王义飞;杨瑞;杜昭彬;刘文韬;尹晓红;林雪;李承钢;尹朝阳设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进自适应滤波器的稀疏系统辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于改进自适应滤波器的稀疏系统辨识方法及系统，属于自适应系统辨识技术领域，包括：获取当前时刻输入信号；基于共轭梯度方法更新相关估计矩阵及互相关估计向量；引入非线性梯度，更新滤波器的搜索方向；引入正则化参数，得到滤波器的动态步长；对滤波器的抽头权系数进行更新；令时刻更新为下一时刻，更新自适应滤波器的权重向量系数，当滤波器权重系数向量等于未知系统的脉冲响应时，未知系统辨识结束。本发明通过修改非线性梯度更新、正则化参数以及动量增强更新可以更高效的实现稀疏未知系统的辨识。

本发明授权一种基于改进自适应滤波器的稀疏系统辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进自适应滤波器的稀疏系统辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前时刻输入信号，并同时将输入信号输入到改进的自适应滤波器及待辨识未知系统，得到滤波器输出信号及期望信号；基于共轭梯度方法更新输入信号的相关估计矩阵及输入信号与期望信号之间的互相关估计向量；基于相关估计矩阵并引入非线性梯度，更新滤波器的搜索方向；基于搜索方向，引入正则化参数，得到滤波器的动态步长；基于动态步长对滤波器的抽头权系数进行更新；令时刻更新为下一时刻，更新自适应滤波器的权重向量系数，当滤波器权重系数向量等于未知系统的脉冲响应时，未知系统辨识结束；所述非线性梯度的更新公式为： 其中，gn为梯度；为非线性因子；基于所述非线性梯度更新滤波器的搜索方向，表达式为： 其中，pn为n时刻的搜索方向；pn-1为n-1时刻的搜索方向；为比例因子；所述动态步长表达式为： 其中，为动态步长；为正则化常数，且，其中为误差信号，；Rn为当前n时刻的相关估计矩阵；所述基于动态步长对滤波器的抽头权系数进行更新，包括：定义动量因子并计算动量项： 其中，为n时刻的动量项；为动量因子，决定历史梯度对更新的影响权重；为n-1时刻的动量项；引入动量因子后更新滤波器抽头权系数： 其中，hn为n时刻的权重系数向量；hn-1为n-1时刻的权重系数向量。

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