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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利基于WRF和XGBoost耦合模拟的建成区热舒适性精细化评估方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411948984.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于WRF和XGBoost耦合模拟的建成区热舒适性精细化评估方法、系统及终端是由黄嘉诚;黄正东;刘稳;郭仁忠设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于WRF和XGBoost耦合模拟的建成区热舒适性精细化评估方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了基于WRF和XGBoost耦合模拟的建成区热舒适性精细化评估方法、系统及终端，所述方法包括：基于LCZ地图，利用地理空间信息数据计算城市形态参数；利用LCZ地图和城市形态参数改进WRF模型，得到目标WRF模型；分别建立气温、相对湿度和风速对应的历史微气候数据集，利用历史微气候数据集训练并测试XGBoost模型，得到目标XGBoost模型；将待评估模拟结果输入目标XGBoost模型中，得到目标气温、目标相对湿度和目标风速；根据目标气温、目标相对湿度和目标风速，计算建成区热舒适性评估指标。本发明实现多要素、大范围、高精度、高时空分辨率的建成区热舒适性评估。

本发明授权基于WRF和XGBoost耦合模拟的建成区热舒适性精细化评估方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于WRF和XGBoost耦合模拟的建成区热舒适性精细化评估方法，其特征在于，所述基于WRF和XGBoost耦合模拟的建成区热舒适性精细化评估方法包括：基于局地气候分区地图，利用地理空间信息数据计算建成区中每个栅格单元的城市形态参数；利用所述局地气候分区地图和多个所述城市形态参数改进WRF模型，得到目标WRF模型；利用所述目标WRF模型模拟天气，所述目标WRF模型输出模拟结果，其中，所述模拟结果包括历史模拟结果和待评估模拟结果，所述历史模拟结果和所述待评估模拟结果均包括模拟气温、模拟相对湿度和模拟风速；分别建立气温、相对湿度和风速对应的历史微气候数据集，利用多个所述历史微气候数据集训练并测试XGBoost模型，得到目标XGBoost模型；将所述待评估模拟结果输入所述目标XGBoost模型中，所述目标XGBoost模型输出目标气温、目标相对湿度和目标风速；根据所述目标气温、所述目标相对湿度和所述目标风速，计算建成区热舒适性评估指标；所述基于局地气候分区地图，利用地理空间信息数据计算建成区中每个栅格单元的城市形态参数，具体包括：获取LCZ地图和地理空间信息数据，其中，所述地理空间信息数据包括建筑物数据、土地覆盖数据和地形高程数据；通过GIS软件平台，将所述建筑物数据、所述土地覆盖数据和所述地形高程数据叠加到所述LCZ地图上，计算每个建成区类中每个栅格单元的城市形态参数；其中，所述城市形态参数包括建筑物覆盖率、建筑高度、建筑高度标准差、建筑宽度、总建筑体量、总建筑面积、街道宽度、天空可视率、透水率、水体覆盖率和海拔高度；所述利用所述局地气候分区地图和多个所述城市形态参数改进WRF模型，得到目标WRF模型，具体包括：设置所述WRF模型的模拟时期、嵌套域和投影坐标；将所述局地气候分区地图与所述WRF模型的最底层嵌套域的土地覆盖数据耦合，将所述WRF模型的最底层嵌套域的土地覆盖分类方案替换为局地气候分区方案；根据每个建成区类中每个栅格单元的所述城市形态参数，计算每个建成区类的平均建筑高度、平均建筑高度标准差、平均建筑宽度和平均街道宽度；将每个建成区类的所述平均建筑高度、所述平均建筑高度标准差、所述平均建筑宽度和所述平均街道宽度，输入至所述WRF模型的参数文件中，得到目标WRF模型。

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