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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119342207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411886091.3，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法是由罗洋洋;张考;宋涛;胡志华;李明;蔡创新;丁鑫;陈能仑;李昌利;潘志庚设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法，属于计算机视觉和视频处理技术领域。首以原视频数据及其需要裁剪视频的宽高比作为输入参数，使用视频自动裁剪模型得到裁剪视频，同时输出中间结果显著图。为了评价裁剪结果的质量，设计了一套基于显著性区域检测和特征分析的裁剪结果质量评价方法，主要包含内容完整性、内容一致性和时序稳定性。最终，通过加权求和方法，综合内容完整性、时序稳定性和内容一致性得分，得到裁剪视频的整体质量评价。本发明提出的视频裁剪方法能够自动确定最佳裁剪位置，并通过定量评价方法综合评估裁剪后视频的质量，从而提供一个全面的解决方案，显著提升视频裁剪的效果和质量。

本发明授权一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种视频裁剪方法，其特征是，包括：通过视频自动裁剪模型的显著性区域预测模块对原始视频进行显著性区域预测，生成中间结果显著图；通过视频自动裁剪模型的输出模块对中间结果显著图进行映射，预测出裁剪框的中心位置；根据原始视频的宽高比计算出裁剪框的尺寸；和分别为原始视频的宽度和高度；根据裁剪框的中心位置和裁剪框的尺寸计算出裁剪框的左下角坐标和右上角坐标；根据裁剪框的中心位置、裁剪框的尺寸、裁剪框的左下角坐标和右上角坐标输出裁剪后的视频；其中，所述视频自动裁剪模型包括顺次连接的显著性区域预测模块和输出模块；所述视频自动裁剪模型中的显著性区域预测模块为针对原UAVSal模型中先验知识建模模块进行改进得到的模块，具体改进为针对原UAVSal模型去掉观察先验模块和环境语义先验模块，保留高斯先验模块得到，利用高斯先验模块对中心偏向现象的建模能力提取显著性区域，完成显著性区域的预测；所述对中间结果显著图进行映射，预测出裁剪框的中心位置包括：将中间结果显著图通过视频自动裁剪模型的输出模块中的多个卷积层映射为一个值，并使用sigmod函数将值映射为裁剪位置系数，所述裁剪位置系数通过以下公式计算获得： ，根据裁剪方向将裁剪位置系数与原始视频的宽度w或高度h相乘，得到裁剪框的中心位置，所述裁剪框的中心位置通过以下公式计算获得： ，式中，为预先设置的视频裁剪框的宽高比，根据预先设置的视频裁剪框的宽高比确定裁剪方向，若原始视频的宽高比大于预先设置的视频裁剪框的宽高比，则裁剪框在水平方向裁剪，竖直方向高度保持不变，否则裁剪框在竖直方向裁剪，水平方向宽度保持不变；所述裁剪框的尺寸为原始视频在水平或者竖直方向的裁剪长度，所述裁剪框的尺寸通过以下公式计算获得： ；所述裁剪框的左下角坐标和右上角坐标分别通过以下公式计算获得： ， 。

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