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龙图腾网恭喜北京药云数据科技有限公司申请的专利一种基于大数据的医药流向数据传输安全预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411865660.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于大数据的医药流向数据传输安全预警方法及系统是由张旭东设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的医药流向数据传输安全预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理的技术领域，公开了一种基于大数据的医药流向数据传输安全预警方法及系统。首先使用改进的近邻排序算法和改进的聚类算法对原始医药流向数据集合进行相似重复数据清洗和缺失数据填充，得到处理好的医药流向数据集合；其次，对处理好的医药流向数据集合进行降维处理，得到最终医药流向数据集合；再使用鹦鹉优化算法对支持向量机中的核参数和惩罚因子进行优化，并引入柯西变异改进，得到支持向量机预警模型；最后，建立医药流向数据传输安全预警模型，检验最终医药流向数据集合得到预警结果，完成安全预警。本发明通过对医药流向数据进行处理和分析，实现医药流向数据传输安全预警的目的，方法准确客观。

本发明授权一种基于大数据的医药流向数据传输安全预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的医药流向数据传输安全预警方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、包括如下步骤：S11、获取医药流向指标，得到原始医药流向数据集合；S12、使用改进的近邻排序算法对所述原始医药流向数据集合进行相似重复数据清洗，得到处理后的医药流向数据集合；所述S12包括如下步骤：S121、将所述原始医药流向数据集合通过统一码编码转化处理，得到待处理的医药流向数据集合，计算待处理的医药流向数据集合中待处理的医药流向数据的熵值，再基于所述熵值计算得到权重，获得综合权重集合；所述获得综合权重集合包括如下步骤：对所述待处理的医药流向数据集合中每个待处理的医药流向数据进行打分，得到评价分数集合，计算所述评价分数集合中第n′个评价分数的权重，结合第n′个评价分数的权重和第n′个待处理的医药流向数据的权重计算第n′个待处理的医药流向数据的综合权重；将n个待处理的医药流向数据的综合权重按照升序排序，得到综合权重集合，n′＝1,2,3,...,n；S122、根据所述综合权重集合进行分组，得到若干组；计算若干组中综合权重的欧式距离，设定距离阈值，将欧式距离小于距离阈值对应的待处理的医药流向数据视为相似重复数据，并进行删除，得到处理后的医药流向数据集合；S2、将所述处理后的医药流向数据集合，使用聚类算法寻找优化聚类中心后，并进行缺失数据填补，得到处理好的医药流向数据集合；所述S2包括如下步骤：S21、将处理后的医药流向数据集合分成完整医药流向数据集合和缺失医药流向数据集合；在所述完整医药流向数据集合中通过迭代找到优化聚类中心，以所述优化聚类中心作为完整医药流向数据集合的初始聚类中心，使用聚类算法对完整医药流向数据集合进行聚类处理，得到k个聚类中心；S22、计算所述缺失医药流向数据集合中缺失医药流向数据和k个聚类中心的距离，对缺失医药流向数据进行归类，得到k个类；在k个类中同时使用拉格朗日插值法对缺失医药流向数据进行填充，输出k个填充后的类，再结合完整医药流向数据集合，得到处理好的医药流向数据集合；S3、使用主成分分析法对所述处理好的医药流向数据集合进行降维处理，得到最终医药流向数据集合；S4、使用鹦鹉优化算法对支持向量机中的核参数和惩罚因子进行优化，通过引入柯西变异对优化算法进行改进，获取优化后的核参数和惩罚因子，得到支持向量机预警模型；S5、在所述支持向量机预警模型中添加分类函数，建立医药流向数据传输安全预警模型，结合所述最终医药流向数据集合，得到预警结果，完成安全预警。

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