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龙图腾网恭喜首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种基于智能穿戴设备的全方位风险预警监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411833101.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于智能穿戴设备的全方位风险预警监测方法及系统是由侯慧清;臧大维;王拥军设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能穿戴设备的全方位风险预警监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能穿戴设备的全方位风险预警监测方法及系统，涉及健康管理技术领域，包括通过智能穿戴设备收集多模态数据并进行压缩，对压缩后的数据传输至中央数据库中并进行数据还原；对还原多模态数据进行多模态数据分析并提取综合特征，构建逻辑回归模型评估用户的健康评分。本发明通过智能穿戴设备收集多模态数据并进行压缩，对压缩后的数据传输至中央数据库中并进行数据还原；对还原多模态数据进行多模态数据分析并提取综合特征，构建逻辑回归模型评估用户的健康评分；提高了数据处理和传输效率，提升了健康监测的准确性和响应速度，增强了数据分析的准确性。

本发明授权一种基于智能穿戴设备的全方位风险预警监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能穿戴设备的全方位风险预警监测方法，其特征在于：包括，通过智能穿戴设备收集多模态数据并进行压缩，对压缩后的数据传输至中央数据库中并进行数据还原；对还原多模态数据进行多模态数据分析并提取综合特征，构建逻辑回归模型评估用户的健康评分；重新收集用户的多模态数据进行监测，构建用户可视化界面实时展示监测结果；所述通过智能穿戴设备收集多模态数据并进行压缩指用户通过智能穿戴设备收集多模态数据并进行预处理，所述智能穿戴设备包括，光学心率、血氧、体温、皮肤电、空气质量以及声音传感器；所述多模态数据包括，心率、血氧、体温、皮肤电反应、空气质量以及环境声音数据；所述预处理包括，使用动态时间规整算法对多模态数据进行时间对齐，使用Z-score算法对多模态数据进行识别并删除异常值，使用自适应卡尔曼滤波算法对多模态数据进行去噪处理，对去噪后的数据进行标准化处理；初始化字典为随机矩阵；使用Lasso回归求解稀疏系数；使用奇异值分解对字典进行更新，迭代更新字典和稀疏系数，逐步优化字典；使用训练好的字典对标准化后的多模态数据进行稀疏表示得到稀疏数据；使用Toeplitz矩阵将稀疏数据转换为稀疏数据进行压缩感知处理得到的压缩数据。

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