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龙图腾网恭喜北京安天网络安全技术有限公司申请的专利一种基于预设协议的隐蔽通道通信的检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411808496.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于预设协议的隐蔽通道通信的检测方法及装置是由陈胖新;张雨晨;康学斌;肖新光设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于预设协议的隐蔽通道通信的检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请的实施例公开了一种基于预设协议的隐蔽通道通信的检测方法及装置，涉及网络安全技术领域，为能够有效地检测基于预设协议的隐蔽通道进行通信的报文而发明。所述方法包括：采集目标检测环境中的待检测数据报文；其中，所述待检测数据报文为基于预设协议的数据报文；获取所述待检测数据报文的指定特征的特征值；根据所述特征值和预先训练的基于变精度粗糙集的决策树优化模型，确定所述待检测数据报文是否为恶意报文，以确定所述待检测数据报文是否为基于预设协议的隐蔽通道进行通信的报文。本申请适用于对检测环境中是否存在基于预设协议的隐蔽通道进行通信。

本发明授权一种基于预设协议的隐蔽通道通信的检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于预设协议的隐蔽通道通信的检测方法，其特征在于，包括：采集目标检测环境中的待检测数据报文；其中，所述待检测数据报文为基于预设协议的数据报文；提取所述待检测数据报文的第一指定特征的特征值；和或，在预设时间内，在目标检测环境中统计指定特征的特征值，将统计得到的所述指定特征的特征值作为所述待检测数据报文的第二指定特征的特征值；根据所述特征值和预先训练的基于变精度粗糙集的决策树优化模型，确定所述待检测数据报文是否为恶意报文，以确定所述待检测数据报文是否为基于预设协议的隐蔽通道进行通信的报文；其中，所述预先训练的基于变精度粗糙集的决策树优化模型，根据如下步骤得到：采集基于预设协议的多条训练数据报文；针对所述多条训练数据报文中的每条训练数据报文，获取一个训练样本；其中，每个训练样本包括自身对应的训练数据报文的目标特征的特征值以及表示所述训练数据报文是否为恶意的数据报文的标签；根据多个训练样本和变精度粗糙集模型，计算多个训练样本中的各目标特征的分类精度；将分类精度大于或等于预设阈值的目标特征作为指定特征；根据各训练样本中的各所述指定特征、各所述指定特征的特征值以及各训练样本的标签，计算每个所述指定特征的增益率；将各所述指定特征中增益率最大的第一指定特征，作为决策树的根节点；根据所述第一指定特征的特征值、各训练样本中的所述指定特征中除所述第一指定特征之外的其它指定特征、其它指定特征的特征值以及各训练样本的标签，依次确定叶子节点，以构建基于变精度粗糙集的决策树优化模型。

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