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龙图腾网恭喜杭州小鲲科技有限公司申请的专利一种基于云平台的异常订单监控预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411601562.1，技术领域涉及：G06Q10/0875；该发明授权一种基于云平台的异常订单监控预警方法及系统是由邵明祺;高勇明;吴齐万设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云平台的异常订单监控预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云平台的异常订单监控预警方法及系统，本发明涉及订单监控技术领域，解决了未针对于对应订单的实际包装以及标签的贴合位置进行分析，来确认对应的订单是否受到了撞击或标签存在位置调换的情况的问题，本发明针对于所确认的异常订单，优先将此类异常订单相关的出库图像以及入库图像进行确认，再采用特征确认的相关方式，识别出库图像中对应标签的特征展示，并基于所确定的特征点进行区域的关联划分，确定带有不同面积参数的不同关联区域，将所确认的面积序列进行关联比对，可识别出此类异常订单的具体异常原因，采用此种特征点以及面积确认的方式，便可充分的确定出二者面积序列是否完全一致，以此来达到更好的评定效果。

本发明授权一种基于云平台的异常订单监控预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的异常订单监控预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、在每个运送订单生成并出库时，采集关于此运送订单的出库图像，并从所采集的出库图像中确认此运送订单的特征向量并进行记录，其出库图像为运送订单标签所在面的图像；步骤二、将同运送订单在出库图像中所确认的特征向量作为标准向量，并在后续其他中转仓针对于同运送订单所确认的特征向量中，将同运送订单的特征向量与标准向量进行核对，基于核对结果，锁定异常订单；步骤三、基于所确定的异常订单，将此异常订单被判定为异常时所关联的录入图像以及出库图像进行确认，以出库图像作为验证过程中的标准模板，对录入图像中的运送订单标签是否异常进行判定，并将判定结果进行展示，具体子步骤为：S31、将录入图像表面所存在的运送订单标签图像直接平移至出库图像表面，并将此运送订单标签图像的中心点与出库图像表面的运送订单标签图像的中心点进行重合，识别两组运送订单标签图像是否完全重合：若完全重合，则代表此异常订单的运送订单标签无异常，直接生成关于此异常订单的包装异常信号并进行展示；若未完全重合，则从出库图像中确认标准特征值：将出库图像内部原始的运送订单标签图像标定为子图像，将出库图像标定为母图像，将子图像的四个边角点标定为待定点，从母图像的整体边缘轮廓上确认与对应待定点最近的轮廓点，将所确定的轮廓点标定为对应待定点的待连接点，将待定点与待连接点进行连线，将子图像以及母图像之间的区域划分为四个区域，并确定四个区域的面积参数，随机选取一组区域作为起始区域并按照顺时针排序的方式对面积参数进行排序，确定标准面积序列；将移动至出库图像上方的运送订单标签图像标定为移动图像，并对移动图像的边角点进行确定，并将所确定的边角点标定为待定点，采用上述确定对应待定点的待连接点相同的方式，将待定点与相关联的待连接点进行连线，将子图像以及母图像之间的区域进行划分，并确认每个不同区域的面积参数，并随机选取一组区域作为起始区域按照顺时针的排序方式排序得到比对面积序列；S32、若比对面积序列与标准面积序列内部面积个数一致，则进行校对处理：比对面积序列内同位置处的面积参数是否与标准面积序列一致：若未一致，则将比对面积序列内部的第一组面积参数调换至最后一组，再识别同位置处的面积参数是否一致，若仍不一致，则持续调换，当调换重复时停止，识别是否存在面积序列内同位置处的面积参数是否与标准面积序列一致的调换进程，若存在，则代表此异常订单的运送订单标签无异常，直接生成关于此异常订单的包装异常信号并进行展示，若不存在，则代表此异常订单的运送订单标签异常，并直接生成关于此异常订单的订单标签异常信号并展示；S33、若比对面积序列与标准面积序列内部面积个数不一致，则代表此异常订单的运送订单标签异常，并直接生成关于此异常订单的订单标签异常信号并展示。

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