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龙图腾网恭喜西安邮电大学申请的专利金融科技与绿色金融耦合性分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119047660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411534696.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权金融科技与绿色金融耦合性分析方法及系统是由王亚玲;苏丹设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本金融科技与绿色金融耦合性分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供金融科技与绿色金融耦合性分析方法及系统，涉及绿色金融分析技术领域，本发明通过对政策信息和企业绩效进行量化分析，提供了一种动态、全面的耦合性分析方法，通过综合考虑政策影响、企业的生产和销售数据等多个因素对于企业收益的影响，能够有效地衡量企业在环境保护和可持续发展方面的绩效指标。相比现有方法，提高了政策评估的客观性和精确性，能够及时反映政策变化的实际影响。同时，结合时间序列和回归模型，增强了收益预测的准确性和灵活性，为企业绿色发展决策提供了强有力的技术支持，确保企业能够及时应对外部环境变化，以帮助企业更好地进行资源配置和优化，提高运营效率和经济效益。

本发明授权金融科技与绿色金融耦合性分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.金融科技与绿色金融耦合性分析方法，其特征在于，具体步骤包括：S1：采集历年与环境相关的政策信息，以及企业的历史产出信息和历史收益数据，历史产出信息包括历史生产量、历史销售额，预测产出信息包括预测生产量、预测销售额；S2：构建文本识别模型对历年的政策信息进行处理，对政策信息中的不同条款进行量化评分，生成对应年份的政策影响指数，所述文本识别模型采用预设的自然语言处理模型，对政策信息中的不同条款进行量化评分的逻辑为：对政策信息中的不同文档进行文档清洗，仅保留文档正文；将文档正文分割为词组；计算每个词组在文档正文中的出现频率，并基于每个词组的出现频率生成对应的重要度指数；基于文档正文中每个词组的重要度指数，生成政策关联指数和相应的关联权重，并根据政策关联指数、关联权重生成政策信息的政策影响指数；每个文档正文的政策关联指数的计算方式为： ；式中表示第个文档正文的政策关联指数，表示第个文档正文中的词组总数，表示第个词组在第个文档正文中的重要度指数；每个文档正文的关联权重的计算方式为： ；政策信息的政策影响指数的计算方式为： ；式中表示政策影响指数，第个文档正文的关联权重，表示文档总数；S3：基于政策影响指数、历史产出信息生成企业关于环境的绿色绩效指数，并构建绿色绩效指数与历史收益数据的关联模型；所述绿色绩效指数的生成逻辑为：对历史产出信息进行归一化处理；基于多元线性回归方法构建历史生产量、历史销售额、政策影响指数与绿色绩效指数之间的回归方程；构建绿色绩效指数与历史收益数据的关联模型的逻辑为：基于支持向量回归方法，构建绿色绩效指数与历史收益数据之间的关联模型，关联模型表示为： ；式中表示第年的历史收益数据，表示关于的核函数，表示第年的绿色绩效指数，表示模型误差，为历年年份的索引；其中核函数采用径向基函数，表示为： ；式中表示预设的超参数，，表示L2范数，表示预设的参考步长，且为正整数；再使用均方误差来评估关联模型的表现；S4：构建时间序列算法模型，对企业的历史产出信息进行时序分析，生成当年的预测产出信息；S5：采集当年与环境相关的政策信息，基于当年的政策信息和预测产出信息生成预测绩效指数，再根据预测绩效指数对当年的收益数据进行预测。

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