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龙图腾网恭喜北京小佑科技有限公司申请的专利一种容器安全保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411359243.4，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种容器安全保护方法是由袁曙光设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种容器安全保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种容器安全保护方法，属于容器安全防护技术领域，先采集容器在安全状态下对系统资源的系统调用序列，并对所述系统调用序列进行预处理之后，得到预处理之后的系统调用序列，然后采用神经网络模型构建状态预测模型，并采用所述预处理之后的系统调用序列对所述状态预测模型进行训练，从而可以采用训练之后的状态预测模型对后续的实时系统调用序列进行监测，从而实现对容器在运行过程中的系统函数调用进行监控，可以实现对容器的动态监测，能够有效地对未知攻击行为。

本发明授权一种容器安全保护方法在权利要求书中公布了：1.一种容器安全保护方法，其特征在于，包括：采集容器在安全状态下对系统资源的系统调用序列，并对所述系统调用序列进行预处理之后，得到预处理之后的系统调用序列；其中，所述系统调用序列中包括多个系统调用函数；采用神经网络模型构建状态预测模型，并采用所述预处理之后的系统调用序列对所述状态预测模型进行训练，得到训练之后的状态预测模型；采集容器在运行过程中的第一实时系统调用序列，并以实时系统调用序列为支持数据，采用训练之后的状态预测模型获取预测系统调用序列；在采集第一实时系统调用序列之后，采集与预测系统调用序列所对应的第二实时系统调用序列，并根据所述预测系统调用序列以及第二实时系统调用序列，确定容器安全监测结果；当所述容器安全监测结果为容器运行异常时，则产生容器异常警告信息，并将所述容器异常警告信息传输至工作人员指定的设备或系统中；采用所述预处理之后的系统调用序列对所述状态预测模型进行训练，得到训练之后的状态预测模型，包括：以所述预处理之后的系统调用序列为基础，裁剪多个长度为N的系统调用子序列，并将系统调用子序列的下一个系统调用函数作为期望标签；对所述状态预测模型的超参数进行初始化，以获取多个超参数序列；其中，任意两个超参数序列互不相同；针对任一个超参数序列，将超参数序列应用至状态预测模型中之后，以系统调用子序列为输入，并结合期望标签，获取超参数序列对应的适应度值；根据超参数序列对应的适应度值，确定在解空间内位置最优的最优超参数序列以及位置最差的最差超参数序列；根据所述最优超参数序列以及最差超参数序列，采用自适应多策略融合搜索方式对超参数序列进行搜索，得到一级搜索之后的超参数序列；针对一级搜索之后的超参数序列，采用多序列信息融合方式对超参数序列进行搜索，得到二级搜索之后的超参数序列；针对二级搜索之后的超参数序列，采用螺旋引导搜索方式对超参数序列进行搜索，得到三级搜索之后的超参数序列；重复执行一级搜索、二级搜索以及三级搜索，直至满足训练结束条件，根据所述三级搜索之后的超参数序列重新确定最优超参数序列，并将最优超参数序列进行解码之后，应用至状态预测模型中，得到训练之后的状态预测模型。

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