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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于U-net与线框分析网络的拓扑优化结构后处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411100545.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于U-net与线框分析网络的拓扑优化结构后处理方法及系统是由李好;张创景;杨博;冯超;高亮设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于U-net与线框分析网络的拓扑优化结构后处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于结构拓扑优化相关技术领域，并公开了一种基于U‑net与线框分析网络的拓扑优化结构后处理方法及系统。该方法包括：离线训练：构建规则的几何形状与不规则几何形状对应的数据库；构建以不规则几何形状作为输入，规则的几何形状作为输出的U‑Net神经网络模型并训练；在线应用阶段：通过轮廓识别提取待处理拓扑优化结构中的孔洞，将该孔洞输入训练后的U‑Net神经网络模型中获得规则几何形状；利用获得的规则几何形状替代与对应的孔洞获得简化模型；分别提取简化模型中所有规则几何形状的轮廓形成封闭的线框，以此降低拓扑优化结构转化为CAD模型的难度。通过本发明，解决拓扑优化后的结构无法直接导入CAD软件的问题。

本发明授权一种基于U-net与线框分析网络的拓扑优化结构后处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于U-net与线框分析网络的拓扑优化结构后处理方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：离线训练：构建处理域，在该处理域中构建规则的几何形状，在规则的几何形状的边上增加扰动点，利用曲线拟合连接所述扰动点和规则的几何形状的顶点，以此形成与所述规则的几何形状对应的不规则几何形状，重复多次，以此形成规则的几何形状与不规则几何形状一一对应的数据库；构建以不规则几何形状作为输入，规则的几何形状作为输出的U-Net神经网络模型，利用所述规则的几何形状与不规则几何形状对应的数据库训练所述U-Net神经网络模型，以此获得训练后的U-Net神经网络模型；在线应用阶段：通过轮廓识别提取待处理拓扑优化结构中的孔洞，将该孔洞输入所述训练后的U-Net神经网络模型中，获得对应的规则几何形状；在待处理拓扑优化结构中利用获得的规则几何形状替代与其对应的孔洞，以此获得待处理拓扑优化结构的简化模型；分别提取所述简化模型中所有规则几何形状的轮廓，将各个轮廓连接成封闭的线框，以此获得待处理拓扑优化结构对应的CAD模型。

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