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龙图腾网获悉河南多鑫创联网络信息服务有限公司申请的专利一种基于停车场系统的停车费支付方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118658214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410687999.5，技术领域涉及：G07B15/02；该发明授权一种基于停车场系统的停车费支付方法是由任超群;王利银设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于停车场系统的停车费支付方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于停车场系统的停车费支付方法，涉及停车费支付技术领域，包括：采集用户的脸部图像；通过图像处理方法进行轮廓分割，提取脸部区域；采用基于可见光的图像光谱重建方法，获取脸部皮肤的光谱特征；构建多层前馈神经网络，根据提取的光谱特征，判别脸部皮肤的真伪；当脸部皮肤判别结果为真时，将采集的脸部图像输入构建的卷积神经网络模型，提取脸部特征向量；将提取的脸部特征向量与注册用户特征库进行匹配，如果匹配成功，则确认用户身份；根据确认的用户身份，查询关联的用户账号信息，获取车辆入场时间，计算停车费用；针对现有技术中存在的停车场支付费时用户身份识别准确率低的问题，本申请提高了用户身份识别的准确率。

本发明授权一种基于停车场系统的停车费支付方法在权利要求书中公布了：1.一种基于停车场系统的停车费支付方法，包括：在停车场的出入口设置多个摄像头，采集用户的脸部图像；对采集的脸部图像，通过图像处理方法进行轮廓分割，提取脸部区域；在提取的脸部区域内，采用基于可见光的图像光谱重建方法，获取脸部皮肤的光谱特征；构建多层前馈神经网络，根据提取的光谱特征，判别脸部皮肤的真伪；当脸部皮肤判别结果为真时，将采集的脸部图像输入构建的卷积神经网络模型，提取脸部特征向量；将提取的脸部特征向量与注册用户特征库进行匹配，如果匹配成功，则确认用户身份，用户身份包含注册用户和未注册用户；根据确认的用户身份，查询关联的用户账号信息，获取车辆入场时间，计算停车费用；对注册用户，通过接口直接在关联账户中扣除计算得到的停车费用；对未注册用户，通过移动支付接口生成停车费用的二维码，输出到显示界面；提取脸部区域，包括：对采集的脸部图像进行高斯平滑处理；计算平滑处理后的脸部图像的梯度大小和方向，获得脸部图像的梯度幅值和方向角矩阵；对梯度幅值进行非极大值抑制，确定图像边界点；对获得的图像边界点进行双阈值检测，获取待连接的脸部边界点；对待连接的脸部边界点，通过阈值连接方法，根据方向角矩阵连接边界点，得到脸部的闭合轮廓；将提取的脸部的闭合轮廓进行距离变换，得到脸部区域的距离场；对距离场进行双边滤波，得到脸部距离图；设置阈值，对脸部距离图进行二值化，生成脸部区域的二值掩膜；根据二值掩膜的非零区域，裁剪输入的脸部图像，得到脸部区域；将提取的脸部的闭合轮廓进行距离变换采用切比雪夫距离；对距离场进行双边滤波，得到脸部距离图；双边滤波的公式： 其中，Fp是滤波后的像素值，f表示空间权重函数，g表示灰度值相似性权重函数，Iq为像素q的灰度值；p表示图像中心像素的坐标；q表示滤波模板领域内的相邻像素坐标；Ip表示中心像素p的灰度值；Iq表示相邻像素q的灰度值；kp为归一化系数，使得权重之和为1；空间权重函数f采用高斯函数： 其中σs表示高斯核的空间标准差参数；|p-q|表示中心像素p和相邻像素q之间的欧式距离；相似性权重函数g采用指数函数； 其中σr表示灰度值相似性核的标准差参数；|Ip-Iq|表示中心像素p和相邻像素q的灰度值差的绝对值。

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