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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利社交超网络中基于自适应传播的节点影响力最大化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118674569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410577634.7，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权社交超网络中基于自适应传播的节点影响力最大化方法是由潘庆涛;王浩森;车兴宇;夏涛;李嘉明;吕沼琳;王梓宁;吴限;张紫豫;汤俊设计研发完成，并于2024-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本社交超网络中基于自适应传播的节点影响力最大化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种社交超网络中基于自适应传播的节点影响力最大化方法。所述方法包括：根据社交超网络拓扑、谣言传播途径以及用户信息构建传播加权超图，根据传播加权超图获取传播谣言信息的用户种子集合。构建自适应传播模型。根据预设的自适应传播评估体系与传播时长获取每一个用户种子节点的传播影响力，根据传播影响力筛选用户种子集合，得到候选用户集合。估计候选用户集合中候选用户节点在一阶段向用户种子节点主动传播谣言的期望值，通过启发式搜索方法最大化谣言传播力度，获取谣言传播力度最大值对应的用户种子节点作为关键用户。采用本方法能够在大幅度降低时间开销的情况下，提高对传播谣言信息的关键用户的查找精度。

本发明授权社交超网络中基于自适应传播的节点影响力最大化方法在权利要求书中公布了：1.一种社交超网络中基于自适应传播的节点影响力最大化方法，其特征在于，所述方法包括：根据社交超网络拓扑、谣言传播途径以及用户信息构建传播加权超图，根据所述传播加权超图获取传播谣言信息的用户种子集合；根据所述用户种子集合与每一个用户种子节点的传播类型构建自适应传播模型，具体为：将网络中的候选用户节点被设置为感染状态，其余的非候选用户节点处于易感状态，在每个时间步长t中，找到每个所述感染状态的候选用户节点所属的所有超边Ei＝{ei1，ei2，...，eim}，对应的超边权重为Wi＝{wi1，wi2，...，wim}；将所述超边权重进行归一化处理转化为对应所述超边被选择传播的概率；对每条所述超边eij生成一个0至1之间的随机数rij，通过比较所述随机数rij与所述超边被选择传播的概率随机确定所述超边是否被传播；当所述随机数rij不大于所述超边被选择传播的概率Pij时，所述超边eij被选择传播，且其中包含的每个易感状态的节点，均以预设的感染概率被所述候选用户节点感染；直至达到预设时间步长后，终止自适应传播；自适应传播评估体系： 其中，EIOAH为候选用户集合的传播期望值，H为候选用户集合，K为候选用户节点的个数，Mh为受候选用户集合H一阶传播影响的节点集合，Ri为网络信息交互平台上Mh中的非候选用户节点，为受节点Ri中一阶传播影响的邻居节点的集合，Rj为中的候选用户节点，Pji为候选用户节点将谣言信息传播至其他非候选用户节点的概率，为候选用户节点选择第n条超边将谣言信息传播至非候选用户节点的概率；所述自适应传播模型根据预设的自适应传播评估体系与传播时长获取每一个用户种子节点的传播影响力，根据所述传播影响力筛选所述用户种子集合，得到候选用户集合；估计所述候选用户集合中每一个候选用户节点在一阶段向所述用户种子节点主动传播谣言的期望值，得到谣言传播力度，通过启发式搜索方法最大化所述谣言传播力度后，获取谣言传播力度最大值对应的用户种子节点作为关键用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。