摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司申请的专利情感识别模型的训练方法、情感识别方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118245803B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410445146.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权情感识别模型的训练方法、情感识别方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本情感识别模型的训练方法、情感识别方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开涉及一种情感识别模型的训练方法、情感识别方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获得多模态训练数据集，其中，所述多模态训练数据集包括多项多模态训练数据；采用所述多模态训练数据集，训练第一多模态情感识别模型，其中，所述第一多模态情感识别模型包括文本编码器、音频编码器、融合模块和多模态解码器；响应于所述第一多模态情感识别模型训练至满足第一预设训练条件，在所述第一多模态情感识别模型中增加说话人编码器和说话人解码器，得到第二多模态情感识别模型；采用所述多模态训练数据集，训练所述第二多模态情感识别模型，直至满足第二预设训练条件。
本发明授权情感识别模型的训练方法、情感识别方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种情感识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获得多模态训练数据集，其中，所述多模态训练数据集包括多项多模态训练数据；采用所述多模态训练数据集，训练第一多模态情感识别模型，其中，所述第一多模态情感识别模型包括文本编码器、音频编码器、融合模块和多模态解码器；响应于所述第一多模态情感识别模型训练至满足第一预设训练条件，在所述第一多模态情感识别模型中增加说话人编码器和说话人解码器，得到第二多模态情感识别模型；采用所述多模态训练数据集，训练所述第二多模态情感识别模型，直至满足第二预设训练条件，其中，在训练所述第二多模态情感识别模型的过程中，固定所述文本编码器和所述音频编码器的参数，更新所述说话人编码器、所述说话人解码器、所述融合模块和所述多模态解码器的参数；响应于所述第二多模态情感识别模型训练至满足所述第二预设训练条件，删除所述第二多模态情感识别模型中的所述说话人解码器，得到第三多模态情感识别模型。
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