买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利基于区块链的交通信息分享的模糊信任管理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117220927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311089057.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于区块链的交通信息分享的模糊信任管理方法及装置是由李英龙;陈廷豪;许馨宸;陈铁明设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的交通信息分享的模糊信任管理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链的交通信息分享的模糊信任管理方法及装置，包括如下步骤：1.在RSU网络中搭建行为区块链，存储用户行为数据。2.根据链上数据，与车辆交互的RSU使用直觉模糊集将行为模糊化，计算接入车辆的模糊信任等级。3.RSU进行交通信息收集，进行以下信息真实性共识过程：1选择共识车辆。2车辆共识能力赋予。3信息投票。4行为区块生成。5信息发布。4.RSU设置信息反馈规则，使用模糊差评推理得到信息的语义标签。根据语义标签，RSU对信息进行管理。该方法的优势在于：在区块链的管理中使用了模糊智能技术，减少了车辆隐私行为的泄漏风险，显著降低了RSU与车辆交互的计算和通信代价，更具有管理的实时性。

本发明授权基于区块链的交通信息分享的模糊信任管理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的交通信息分享的模糊信任管理方法，其特征在于，包括如下步骤：1车辆认证：建立行为区块链，在用户车辆接入车联网时，与车辆交互的RSU验证接入车辆存储的行为区块是否与行为区块链上一致，如果不一致，则不予接入网络；2模糊信任等级与信任值计算：根据链上存储的用户路况信息分享行为与共识行为，与车辆交互的RSU将接入车辆的行为模糊化，根据车辆的信任行为评价和恶意行为评价，进行模糊推理，确定接入车辆的模糊信任等级与信任值，颁发信任等级认证证书；模糊信任等级与信任值计算的详细步骤如下：2-1构建模糊信任模型：RSU先对车辆的各历史行为进行模糊化表示，再集中评估车辆历史行为的信任等级，即创建以下五种行为模型，组成模糊信任模型U；U＝{Sh,Co,Rm,Cf,Rp}其中提升车辆信任的行为有以下两种：1信息分享Sh：在分享信息后，信息通过其他车辆验证，则RSU发布信息，信息的更新也视为信息分享；2信息共识Co：参与信息共识，确认其他车辆分享的信息；其中减少车辆信任的行为有以下三种：1信息下架Rm：信息差评后，经过语义推理与信息下架共识，记录为行为；2信息投票失误Cf：车辆在信息投票过程中对信息的正确性判断失误；3信息重复Rp：针对某一路况，不同的车辆重复发布信息；若在RSU中存在，被用户举报后，记录行为并下架信息；2-2模糊行为评价计算：车辆与RSU端交互后，RSU端根据接入车辆的历史行为构建直觉模糊数Y：Shμ,v,Coμ,v,Rmμ,v,Cfμ,v,Rpμ,v,μ和v分别表示行为的隶属与非隶属度，步骤2-1定义的五种行为均由五个直觉模糊集组成，即直觉模糊集数量n＝5；车辆行为的直觉模糊矩阵IY表示为以下公式：IY＝[μSh,vSh,μCo,vCo],[μRm,vRm,μCf,vCf,μRp,vRp]n,n＝5再定义行为因素权重矩阵，用于行为评价矩阵运算；定义模糊矩阵的复合运算方法对权重矩阵X和模糊矩阵Rnm进行计算如下式： 其中，Rnm的n与m为矩阵的行列大小，Xj表示权重矩阵中的第j列的数据，Rij表示模糊矩阵在第i行，第j列处的数据；设置信任行为的权重集A＝[0.4,0.6],从左到右分别是信息分享、信息共识的行为权重；将其与信任行为模糊隶属矩阵R2×5进行矩阵运算，得到信任行为的评价向量C，公式如下： 恶意行为设置权重矩阵B＝[0.3,0.4,0.3],从左到右分别是信息下架、信息确认失误、信息重复的行为权重；将其与恶意行为模糊隶属矩阵R3×5进行矩阵运算，得到恶意行为的评价向量E，公式如下： 信任行为评价向量C由五个矩阵计算值构成C＝[c1,c2,c3,c4,c5]；C的矩阵计算结果分别对应“不积极的”，“一般的”，“较积极的”，“积极的”，“热衷的”五个信任等级；恶意行为评价向量E设置为五个模糊计算结果E＝[e1,e2,e3,e4,e5]，对应评价标签“较少的”，“一般的”，“较多的”，“多的”，“非常多的”；RSU根据信任评价向量的隶属度，使用最大隶属度原则做出信任评估；若隶属度计算结果出现相同的情况，则比较非隶属度，取非隶属度较小的一项，赋予当前车辆该模糊行为评价；2-3模糊推理与信任值计算：根据信任行为评价和恶意行为评价设置模糊控制规则，对模糊行为评价进行模糊推理；使用梯形隶属度函数建立信任等级的模糊隶属度函数，其论域Xcre为车辆信任值[0,100]；RSU通过被激活的模糊控制规则，进行多标签的模糊推理计算，获取模糊信任域Ux：Ux＝ci∧ej∧Xa，式中∧为取小计算，Xa为模糊隶属度函数；对信任域进行反模糊化，获得车辆信任值X；3信息分享：与车辆交互的RSU设置3个语义门限与3分钟时限接收语义相近的信息，若时间达到时限或语义重复信息数量达到门限值，则对接收到的所有分享信息发起以下信息真实性共识：1基于模糊信任等级选择若干更可信的共识车辆；2RSU赋予不同模糊信任等级的车辆不同的投票权重与共识完成阈值；3各车辆根据自己的投票权重参与信息共识；4对信息分享与共识投票行为进行记录，形成一个区块；5经共识为可信的信息，RSU会在RSU网络中进行发布，不可信的信息被丢弃；4信息反馈：设置信息反馈规则，使用模糊差评推理得到信息的语义标签；根据语义标签，RSU网络提醒信息分享者或强制信息下架；需求者或者分享者根据提示自主发起信息更新共识，更新或取消路况信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市下城区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。