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龙图腾网恭喜深蓝汽车科技有限公司申请的专利基于对抗网络的交通流量预测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115099328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210704931.4，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于对抗网络的交通流量预测方法、系统、设备及存储介质是由王伟;李易;林富;李宗华设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对抗网络的交通流量预测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于BIDAF‑GAN双向注意流对抗网络的交通流量预测方法，包括步骤，把各个方向各条道路的不同车辆的交通流量数据通过矢量转化排列成同向的六边形流量链路图；每个六边形流量链路图代表某一个时刻T下固定距离之间各车的空间位置信息图H，获取H图中相关综合信息构建样本集，所述综合信息包括某时刻车流、车速、GPS位置信息、地图、天气信息、社会活动，将样本集按比例分为训练集和测试集；将训练集输入双向注意流对抗网络BIDAF‑GAN进行训练，直至损失函数在测试集上收敛得到交通流量预测模型得到预测网络结构GNET；将某时刻道路综合数据输入预测网络结构GNET预测该道路交通流量信息。

本发明授权基于对抗网络的交通流量预测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于BIDAF-GAN双向注意流对抗网络的交通流量预测方法，其特征在于，包括步骤：将预定范围内各个方向各条道路上行驶的车辆及综合信息通过矢量转化排列成同向的六边形流量链路图，每个六边形流量链路图代表某一个周期T下固定距离之间各车的空间位置信息图H；H图中每个车为一个圆点，获取周期T进入H图中行驶的所有车辆及车速，得到H图中所有道路的流量ST-N,所有车的平均速度VT-N-mean，标注H图中不同道路不同时段的天气情况WT-N，收集道路周边活动事件，按照周期T和活动事件位置确定不同道路的活动信息PT-N；获取H图中相关综合信息构建样本集，将样本集按比例分为训练集和测试集，将训练集输入双向注意流对抗网络进行训练，双向注意流对抗网络结构中编码结构生成伪装数据及损失函数的影响因子，生成结构获取六边形流量链路图中当前周期综合信息中各数据之间的关系，及当前周期与上一周期综合信息数据之间的关系，激活函数获取非线性信息，判别结构判断预测数据的差异，直至损失函数在测试集上收敛构建交通流量预测模型；将某时刻道路综合数据输入预测模型预测该道路交通流量信息；所述矢量转化包括：把不同方向的所有道路转化成同一方向的道路，按照固定长度在道路上划分间距，在两个间距之间进行空间扩大，使得两个间距由一个长方形变成一个正六边形，将空间扩大的比例同时体现在车的gps定位数据上。

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