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龙图腾网恭喜吉林农业科技学院申请的专利基于无人机采集玉米高光谱实现检测根腐病和定位的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114740004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210465127.5，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权基于无人机采集玉米高光谱实现检测根腐病和定位的方法是由冯志渊;胡宇祥;李娜;苏燕清;袁明飞设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机采集玉米高光谱实现检测根腐病和定位的方法在说明书摘要公布了：基于无人机采集玉米高光谱实现检测根腐病和定位的方法属于农业病害早期预测技术领域，能够及时、高效地监测玉米生产管理全过程可能发生的玉米根腐病害。本发明基于玉米植株的叶片在不同时期和不同程度根腐病情况下叶绿素变化的差异，建立根腐病鉴别模型，通过根腐病鉴别模型可以在玉米患病植株无表观症状前约14天做出正确诊断，并可以同时在农田中定位出患病区位，为玉米根腐病害早期防治、及时治疗提供决策，提高玉米产量。本发明具有准确、快速的特点，可以提高农业生产水平，降低农业生产管理成本，提高农产品产量、质量和效益。

本发明授权基于无人机采集玉米高光谱实现检测根腐病和定位的方法在权利要求书中公布了：1.基于无人机采集玉米高光谱实现检测根腐病和定位的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一：诱发2叶期玉米根腐病，通过便携式光谱仪采集病患玉米植株和健康玉米植株的高光谱反射率，所述病患玉米植株为4叶期轻度病患和6叶期中度病患；步骤二：对步骤一所述的病患玉米植株和健康玉米植株的高光谱反射率进行一阶微分计算，选取不同病情程度下差异性显著的波段，作为特征波段，所述特征谱段的波长为550nm～740nm；步骤三：根据步骤二所述的特征波段，计算健康玉米植株和病患玉米植株的高光谱反射率归一化值，根据所述高光谱反射率归一化值与所述的特征波段建立根腐病鉴别模型，绘制4叶期轻度病患玉米、6叶期中度病患玉米以及健康玉米植株的高光谱反射率归一化值曲线，在特征波段中确定轻度病患、中度病患、重度病患区域；步骤四：利用无人机采集待测区域不同叶期玉米高光谱反射率；所述步骤四的具体步骤为：利用搭载高光谱相机的无人机对待测区域进行正射影像拍摄，采集数据，所述无人机起飞前设定好航线，并在待测区域的地面放置用于辐射标定校准反射面板；步骤五：根据步骤四所述的玉米高光谱反射率和步骤三所述的根腐病鉴别模型预测待测区域玉米病情，绘制患病区位图，通过人工复检确定病害发生程度。

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