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龙图腾网恭喜上海浦东发展银行股份有限公司申请的专利一种基于时间序列数据的自动数据挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114996325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210469145.0，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于时间序列数据的自动数据挖掘方法是由陆松设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间序列数据的自动数据挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于时间序列数据的自动数据挖掘方法，用于金融行业时间序列数据的用户数据自动挖掘，该方法将用户的原始事件序列数据生成表格数据，并将表格数据处理成适于tensorflow处理的张量，将高度方向作为事件，长度方向作为字段；基于深度学习模型，对表格数据进行Embedding处理，基于Embedding处理的结果对字段数据执行聚合操作，将字段数据聚合后的结果执行事件聚合操作，最后对事件聚合操作的结果进行数据分类。与现有技术相比，本发明具有无需人工干预、提升模型性能等优点。

本发明授权一种基于时间序列数据的自动数据挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列数据的自动数据挖掘方法，用于金融行业时间序列数据的用户数据自动挖掘，其特征在于，将用户的原始事件序列数据生成表格数据，并将表格数据处理成适于tensorflow处理的张量，将高度方向作为事件，长度方向作为字段；基于深度学习模型，对表格数据进行Embedding处理，基于Embedding处理的结果对字段数据执行聚合操作，将字段数据聚合后的结果执行事件聚合操作，最后对事件聚合操作的结果进行数据分类；对表格数据进行Embedding处理的具体步骤包括：11对表格内部的每一格数据进行处理，采用Embedding对类别型变量进行实体嵌入；12对连续性变量进行NumEmbedding，即对每一个连续型字段与一组参数矩阵进行线性变换，配合上relu激活函数，执行非线性映射，得到非线性映射的结果：13将得到的每一格数据的Embedding结果拼成一个三维张量，获取时间序列的三维张量表示；基于Embedding处理的结果对字段数据执行聚合操作的具体步骤包括：21对步骤13中Embedding的三维张量通过多组参数矩阵和Relu做非线性变换，得到三维张量的非线性变换结果；22通过注意力机制和query操作对步骤21得到的结果执行降维操作，得到二维张量的降维结果；将字段数据聚合后的结果执行事件聚合操作的具体步骤包括：31：将字段数据聚合得到的结果传入TransformerEncoder，得到结果x4；32对结果x4通过注意力机制和query操作对步骤31得到的结果进行降维操作，得到一维度的结果x5。

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