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龙图腾网恭喜京东科技控股股份有限公司申请的专利多变量处理方法、第一数据端、第二数据端及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210420405.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权多变量处理方法、第一数据端、第二数据端及系统是由陈行;张德;彭南博设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本多变量处理方法、第一数据端、第二数据端及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种多变量处理方法、第一数据端、第二数据端及系统，第一数据端通过选取所述第一特征变量集中的任一特征变量作为目标变量，第一特征变量集中的其他特征变量作为第一输入变量，第二特征变量集作为第二输入变量；接收所述第二数据端发送的第二输入变量计算值；根据第二输入变量计算值、第一输入变量以及第一模型参数获得目标变量预测值；根据目标变量和目标变量预测值获得残差平方和，并根据目标变量和目标变量均值获得离差平方和；根据所述残差平方和、离差平方和确定所述目标变量对应的相关性系数，并输出所述相关性系数；即本发明实施例能够有效分析联邦场景下的多个变量之间的多重共线性程度。

本发明授权多变量处理方法、第一数据端、第二数据端及系统在权利要求书中公布了：1.一种多变量处理方法，其特征在于，应用于多变量处理系统中的第一数据端，所述多变量处理系统包括所述第一数据端和第二数据端，其中，所述第一数据端存储有第一特征变量集，所述第二数据端存储有第二特征变量集；所述方法包括：选取所述第一特征变量集中的任一特征变量作为目标变量，第一特征变量集中的其他特征变量作为第一输入变量，第二特征变量集作为第二输入变量；接收所述第二数据端发送的第二输入变量计算值，其中，所述第二输入变量计算值根据第二输入变量、第二模型参数计算获得；根据第二输入变量计算值、第一输入变量以及第一模型参数获得目标变量预测值；根据目标变量和目标变量预测值获得残差平方和，并根据目标变量和目标变量均值获得离差平方和；根据所述残差平方和、离差平方和确定所述目标变量对应的相关性系数，并输出所述相关性系数；其中，所述接收所述第二数据端发送的第二输入变量计算值之前，还包括：迭代执行如下步骤，直至由所述第一输入变量、第二输入变量和目标变量构建的回归模型收敛且全局损失函数取得最小值：接收第二数据端发送的加密的第二模型，其中，所述第二模型根据第二模型参数初始值、第二输入变量构建获得；根据第一模型参数初始值、第一输入变量和目标变量构建获得第一模型；根据所述加密的第二模型、第一模型以及第一输入变量计算获得所述全局损失函数；将所述加密的第一梯度值和第一随机数相加处理，获得加密的第一梯度相关值，并将所述加密的第一梯度相关值发送给第二数据端进行解密；接收第二数据端发送的解密的第一梯度相关值，并根据第一梯度相关值获得第一梯度值；根据第一梯度值更新所述第一模型参数。

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