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龙图腾网恭喜京东科技信息技术有限公司申请的专利一种语音识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210312961.0，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种语音识别方法和装置是由雪巍;范璐;丁国宏设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语音识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：通过特征提取网络提取无标注的第一音频数据样本对应的预训练特征，基于该预训练特征通过特征映射网络得到第一音频数据样本的音素的归一化权重向量；以归一化权重向量作为第一音频数据样本对应的训练目标以及以有标注的第二音频数据样本的标签作为第二音频数据样本对应的训练目标，训练语音识别模型，利用训练后的语音识别模型进行语音识别。该实施方式能够解决语音识别的数据依赖和语音表征问题，有效利用语音识别产品中无标注音频数据来提高语音识别性能，降低人工标注成本，解决现有技术忽略语音相位信息和对复杂语音特性建模能力存在缺陷的问题。

本发明授权一种语音识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：通过特征提取网络提取无标注的第一音频数据样本对应的预训练特征，基于所述第一音频数据样本对应的预训练特征，通过特征映射网络得到所述第一音频数据样本的音素的归一化权重向量，所述归一化权重向量表示所述第一音频数据样本的音素的类别；以所述归一化权重向量作为所述第一音频数据样本对应的训练目标，以及，以有标注的第二音频数据样本的标签作为所述第二音频数据样本对应的训练目标，利用所述第一音频数据样本和所述第二音频数据样本训练语音识别模型，以利用训练后的语音识别模型进行语音识别，其中，所述第二音频数据样本的标签表示所述第二音频数据样本的音素的类别；所述方法还包括：在训练特征映射网络之前，通过如下步骤训练特征提取网络：利用无标注的第四音频数据样本构造所述特征提取网络的训练样本，其中每多个训练样本组合得到一个训练样本子集合；将所述训练样本子集合输入所述特征提取网络，得到对应所述训练样本子集合中每一训练样本的网络输出结果；对对应各训练样本的网络输出结果进行聚类，得到训练样本与聚类中心的配对组合，并根据所述配对组合更新所述聚类中心；以聚类准则函数作为所述特征提取网络训练时的损失函数，通过反向传播更新所述特征提取网络的网络参数，所述聚类准则函数是根据所述网络输出结果和所述聚类中心构建的。

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