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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利利用封闭数据的个性化数据模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113179659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980017210.2，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权利用封闭数据的个性化数据模型是由J.黄;L.何;I.波蒂厄斯设计研发完成，并于2019-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用封闭数据的个性化数据模型在说明书摘要公布了：用于训练机器学习架构的系统、方法和计算机可读存储介质。一种方法包括由一个或多个处理电路接收数据集。该方法还包括由一个或多个处理电路确定与多个实体相关联的、数据集的第一部分。该方法还包括由一个或多个处理电路利用数据集的第一部分来训练实体模型。该方法还包括由一个或多个处理电路确定与第一实体子集相关联的、数据集的第二部分，并确定第二实体子集。该方法还包括由一个或多个处理电路冻结与第二实体子集相关联的一个或多个参数，利用数据集的第二部分来训练实体模型。

本发明授权利用封闭数据的个性化数据模型在权利要求书中公布了：1.一种用于训练机器学习模型的方法，所述方法包括:由一个或多个处理电路接收数据集；由所述一个或多个处理电路确定与多个实体相关联的、所述数据集的第一部分，其中所述数据集的第一部分包括开放数据集，其包括与所述多个实体相关联的特征；由所述一个或多个处理电路利用所述数据集的第一部分来训练实体模型，其中所述实体模型包括与所述多个实体相关联的一个或多个参数并且其中所述实体模型被训练以识别随后接收的数据中的一个或多个模式；由所述一个或多个处理电路确定与所述多个实体的第一实体子集相关联的、所述数据集的第二部分，其中所述数据集的第二部分包括封闭数据集，其特定于第一实体子集；由所述一个或多个处理电路确定第二实体子集，其中所述第二实体子集不包括第一实体子集中的任何实体，并且其中所述数据集的第二部分不与所述第二实体子集共享；由所述一个或多个处理电路冻结与所述多个实体关联的所述数据集的第一部分相关联的所述实体模型的一个或多个参数，使得所述实体模型的所述一个或多个参数在所述实体模型使用所述数据集的第二部分的后续训练期间保持固定，并且使得所训练的实体模型的一个或多个非冻结参数被训练为输出特定于第一实体子集的预测并且不与所述第二实体子集相关联；和由所述一个或多个处理电路利用所述数据集的第二部分来训练所述实体模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。