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龙图腾网恭喜北京光年无限科技有限公司申请的专利基于教育大模型的初中英语阅读理解智能命题方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411723636.9，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于教育大模型的初中英语阅读理解智能命题方法是由毛太辉设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于教育大模型的初中英语阅读理解智能命题方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于教育大模型的初中英语阅读理解智能命题方法，S1、识别命题人员的命题思路和常用命题方法；S2、生成命题策略知识库；S3、获取初中英语阅读理解的文本材料，并进行预处理操作；S4、确定阅读材料在不同知识维度上的难度分布；S5、将题目内容按照不同难度维度分级处理；S6、通过空间分形算法对题目的内容细节和难度递进层次进行细化；S7、生成学生知识水平的多维度评估结果；S8、系统根据多维度评估结果和学生的学习轨迹，通过教育大模型结合模糊拓扑与空间分形算法对下一次生成的题目进行优化调整。本发明在满足不同学生学习需求的同时，显著提高了题目生成的质量和教学效果。

本发明授权基于教育大模型的初中英语阅读理解智能命题方法在权利要求书中公布了：1.一种基于教育大模型的初中英语阅读理解智能命题方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过教育大模型对历史命题数据、命题人员的命题记录以及学生的答题反馈数据进行深度分析，抽取出典型的命题策略，识别命题人员的命题思路和常用命题方法；S2、基于模糊拓扑算法对命题策略进行多层次分类，构建不同题目类型的特征集，生成命题策略知识库；S3、获取初中英语阅读理解的文本材料，并进行预处理操作；S4、利用教育大模型对预处理后的文本材料进行语义结构分析，提取文本的主题、段落结构、语法难点和词汇难度信息，语义结构分析结果与命题策略知识库中的题目特征集进行多层次比对，通过模糊拓扑算法对文本中的关键知识点进行标注，确定阅读材料在不同知识维度上的难度分布；S5、基于难度分布和命题策略知识库，系统利用教育大模型自动选择适合的题目类型，生成初步题目框架，结合空间分形算法构建题目内容的层次递进结构，将题目内容按照不同难度维度分级处理；S6、在确定题目类型和层次结构的基础上，通过教育大模型自动生成题目内容和标准答案，题目内容基于前述文本的语义结构分析结果与学生的学习水平匹配，并通过空间分形算法对题目的内容细节和难度递进层次进行细化；S7、在学生完成题目后，系统收集学生的答题反馈数据，通过模糊拓扑算法对学生的答题反馈数据进行多层次分析，识别学生在词汇掌握、句法理解和文本理解方面的薄弱环节，生成学生知识水平的多维度评估结果；S8、系统根据多维度评估结果和学生的学习轨迹，通过教育大模型结合模糊拓扑与空间分形算法对下一次生成的题目进行优化调整。

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