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龙图腾网恭喜衢州白石尖文化传播有限公司申请的专利一种智能家居系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118466238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410695309.0，技术领域涉及：G05B15/02；该发明授权一种智能家居系统是由廖空航;刘志坚设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能家居系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能家居系统，涉及智能控制技术领域，用于解决智能家居控制效率差的问题；包括任务分配模块、规则预定义模块、适配分析模块以及智能控制模块；本发明先确定智能家居设备的性能指标和最佳任务类型，根据任务类型和性能指标对智能家居系统产生的任务进行分配，在智能家居的任务分配时结合规则引擎和机器学习确定当前网络和设备状态下的最优执行规则作为预定义的规则，对模型进行训练后与预定义的规则之间匹配情况进行分析，获取进行规则匹配过程中产生的适配影响信息，确定模型是否适配预定义的规则，根据模型的预测状态适配情况，生成不同信号进行智能家居的管理控制，从而提高了智能家居系统的数据处理效率。

本发明授权一种智能家居系统在权利要求书中公布了：1.一种智能家居系统，其特征在于：包括任务分配模块、规则预定义模块、适配分析模块以及智能控制模块，各模块之间通过信号连接；任务分配模块，用于对云端和各边缘设备的处理能力、存储空间和网络条件进行评估，确定智能家居设备的性能指标，通过系统需求和能力评估，确定智能家居设备的最佳任务类型，根据确定的任务类型和性能指标对智能家居系统产生的任务进行分配；规则预定义模块，用于智能家居的任务分配时结合规则引擎和机器学习确定在当前网络和设备状态下最优执行规则，并作为预定义的规则，对智能家居的执行规则策略进行控制，并使用历史数据对模型进行训练；适配分析模块，用于对训练完毕的模型预测结果与预定义的规则之间匹配情况进行分析，获取进行规则匹配过程中产生的适配影响信息，确定模型的预测结果是否适配预定义的规则；智能控制模块，用于根据模型的预测状态与预定义的规则的适配情况进行分析，生成分析结果，并根据分析结果执行相应规则；对训练完毕的模型预测结果与预定义的规则之间匹配情况进行分析，获取进行规则匹配过程中产生的适配影响信息，包括以下步骤：适配影响信息包括预测波动信息、周期变化信息，预测波动信息中包括云边收敛平稳指数，周期变化信息中包括变化趋势适应指数；将预测波动信息中的云边收敛平稳指数、周期变化信息中的变化趋势适应指数联立生成控制稳定系数；云边收敛平稳指数与控制稳定系数成正比关系、变化趋势适应指数与控制稳定系数成正比关系；云边收敛平稳指数的获取方式为：获取单位时间内模型的预测数据并作为样本，获取样本个数n、模型预测值以及实际测量值，计算测量误差值，计算表达式为：，式中，、分别表示第i个样本的实际测量值与模型预测值，获取实际测量均值与模型预测均值，计算收敛确定值：，获取模型输出从初始波动到达到稳定状态所需的样本个数m，计算预测平稳值，计算表达式为：，计算云边收敛平稳指数，计算表达式为：；变化趋势适应指数的获取方式为：获取时间序列数据，使用线性回归提取变化趋势，确定时间序列的观测点数量N，定义时间变量t，获取通过变化趋势提取得到的趋势值，趋势值计算表达式为：，式中，是截距，是斜率，使用模型对未来的数据点进行预测得到预测值，计算趋势误差值，计算表达式为：，式中，是模型在时间t的预测值，计算趋势残差值，计算表达式为：，获取趋势平均值，计算得到变化趋势适应指数，计算表达式为：。

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