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龙图腾网恭喜江南大学;深圳星感科技有限公司申请的专利自适应频谱修正及峰值定位的心率实时监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118415614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410600626.X，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权自适应频谱修正及峰值定位的心率实时监测方法及系统是由谢林柏;谈逸天;张善新;杨素林设计研发完成，并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应频谱修正及峰值定位的心率实时监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种自适应频谱修正及峰值定位的心率实时监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于光电容积脉搏波信号时序特征和三轴加速度信号能量对光电容积脉搏波信号质量进行分类，所述质量分类包括绝对正确值、相对正确值、普通值和异常值；基于三轴加速度信号能量的参数构建自适应频谱修正模型，基于自适应频谱修正模型对光电容积脉搏波信号进行修正操作；基于历史心率对光电容积脉搏波信号对应的心率进行修正操作。采用本方法能够通过PPG信号的准确分类可以减少算法的复杂程度，提高实时性，在提升监测精度的同时，更好的满足的实时性要求。

本发明授权自适应频谱修正及峰值定位的心率实时监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应频谱修正及峰值定位的心率实时监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取三轴加速度信号和经过预处理操作的光电容积脉搏波信号；对所述三轴加速度信号对应的频谱和经过预处理操作的光电容积脉搏波信号对应的频谱进行归一化处理；根据所述三轴加速度信号，得到所述三轴加速度信号的能量EA；在所述三轴加速度信号的能量EA∈0,Hh的情况下，所述光电容积脉搏波信号的质量分类结果为相对正确值；EA∈Hm,Hl的情况下，所述光电容积脉搏波信号的质量分类结果为普通值；EA≥Hl的情况下，所述光电容积脉搏波信号的质量分类结果为异常值；Hh、Hm和Hl分别为高质量信号、中等质量信号和低质量信号的分类标准；利用自适应频谱修正模型对归一化处理后的光电容积脉搏波信号频谱和三轴加速度信号频谱进行修正处理，得到Sk，所述自适应频谱修正模型可以表示为： 其中，为光电容积脉搏波信号频谱中第k个频点对应的频率，和为三轴加速度信号频谱中第k个频点在x、y和z轴上对应的频率，M是频谱分辨率，λ∈[0,1]，是随着三轴加速度信号的能量EA变化的自适应参数；对所述Sk进行峰值定位处理，根据定位到的各心率峰值对应的频率，得到备选心率集合P；基于所述备选心率集合P，对历史心率Bprev进行心率估计处理，得到当前心率Best，当前心率Best可以表示为： 其中，流动调节参数μ的取值与各历史心率的估计过程中光电容积脉搏波信号的质量分类结果有关，流动调节参数μ可以表示为： 其中，若历史心率的估计过程中光电容积脉搏波信号的质量分类结果为相对正确值，则Ihigh计数加一；若历史心率估计过程中光电容积脉搏波信号的质量分类结果为异常值，则Ilow计数加一；Clow和Chigh是与Ilow和Ihigh相关的计数阈值；Best’表示当前心率估计过程的上一心率估计过程对应的Best，和是预设的低心率、中等心率和高心率对应的阈值；δ是预设的心率变化的校准值。

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