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龙图腾网恭喜上海理工大学申请的专利一种基于结肠镜图像的息肉分割方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311256488.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于结肠镜图像的息肉分割方法、设备及介质是由李峰;黄泽涛;丁鹏超;张学典;周军设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于结肠镜图像的息肉分割方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于结肠镜图像的息肉分割方法、设备及介质，其中，方法包括：接收结肠镜图像；将所述结肠镜图像输入至增强双聚合息肉分割网络，得到息肉分割结果；增强双聚合息肉分割网络包括Transformer分支部分、FCN分支部分、拼接模块和预测头PH模块；所述Transformer分支部分以结肠镜图像为输入，输出富含全局和局部语义信息的特征图；所述FCN分支部分从所述结肠镜图像中提取全尺寸高度融合的多尺度特征，得到全尺寸的细粒度息肉病变特征图；拼接模块将Transformer分支部分输出和FCN分支部分的输出沿着通道维度进行拼接，得到全尺寸的特征张量；预测头PH模块以所述全尺寸的特征张量为输入，输出息肉分割结果。本发明提升了息肉分割的精度。

本发明授权一种基于结肠镜图像的息肉分割方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于结肠镜图像的息肉分割方法，其特征在于，包括以下步骤：接收结肠镜图像；将所述结肠镜图像输入至增强双聚合息肉分割网络，得到息肉分割结果；其中，所述增强双聚合息肉分割网络包括Transformer分支部分、FCN分支部分、拼接模块和预测头PH模块；所述Transformer分支部分包括特征编码器和多阶段特征聚合MFAD解码器；所述特征编码器用于对所述结肠镜图像进行特征提取，得到多个等级、不同尺度的全局特征图；所述多阶段特征聚合MFAD解码器包括自适应特征聚合AFA模块、边缘特征提取ResidualBlock模块和选择性全局-局部融合SGLFH模块；所述自适应特征聚合AFA模块用于对不同尺度的相邻高等级的全局特征图进行渐进自适应的融合，生成优化的全局特征图；所述边缘特征提取ResidualBlock模块用于捕捉低等级的全局特征图中隐藏的局部息肉边缘特征信息；所述选择性全局-局部融合SGLFH模块用于选择性的将所述局部息肉边缘特征信息与所述优化的全局特征图进行融合，得到富含全局和局部语义信息的特征图；所述FCN分支部分的编解码器用于从所述结肠镜图像中提取全尺寸高度融合的多尺度特征，得到全尺寸的细粒度息肉病变特征图；拼接模块，用于将所述Transformer分支部分输出的特征图和FCN分支部分的输出的细粒度息肉病变特征图沿着通道维度进行拼接，得到全尺寸的特征张量；所述预测头PH模块以所述全尺寸的特征张量为输入，输出息肉分割结果。

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