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龙图腾网恭喜北京邮电大学;咪咕文化科技有限公司申请的专利一种基于卷积神经网络的全身人像视频重照明方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115100337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210612418.2，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种基于卷积神经网络的全身人像视频重照明方法和装置是由黄海;朱玥琰;陈洪;李琳;徐嵩;穆俊生;陈傲然;于华妍;张舒设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积神经网络的全身人像视频重照明方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于卷积神经网络的全身人像视频重照明方法和装置，其中，该方法包括：获取待处理视频图像，其中，待处理视频包括全身人像视频图像；将待处理视频图像的多个图像帧和目标照明场景输入至预先训练的图像处理模型，得到渲染图像帧序列，其中，图像处理模型用于将图像帧和目标照明场景渲染为目标照明场景下的渲染图像帧，并对渲染图像帧进行时间一致性处理；将渲染图像帧序列合成为重照明视频图像。本申请能够实现全身人像的重照明，提升重照明效果。

本发明授权一种基于卷积神经网络的全身人像视频重照明方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的全身人像视频重照明方法，其特征在于，包括：获取待处理视频图像，其中，所述待处理视频包括全身人像视频图像；将所述待处理视频图像的多个图像帧和目标照明场景输入至预先训练的图像处理模型，得到渲染图像帧序列，其中，所述图像处理模型用于将所述图像帧和目标照明场景渲染为所述目标照明场景下的所述渲染图像帧，并对所述渲染图像帧进行时间一致性处理；将所述渲染图像帧序列合成为重照明视频图像；其中，所述预先训练的图像处理模型包括第一卷积神经网络和第二卷积神经网络，所述将所述待处理视频图像的多个图像帧和目标照明场景输入至预先训练的图像处理模型，得到渲染图像帧序列，包括：将所述图像帧中的每个图像帧逐帧输入至所述第一卷积神经网络进行去光照处理，得到标准照明场景下的人像反照率图像和法线贴图；将相邻的多个图像帧的人像反照率图像和法线贴图以及所述目标照明环境图同时输入至多个所述第二卷积神经网络，得到合成的多个重照明帧，其中，所述多个第二卷积神经网络之间通过帧间注意力机制编码时间一致性；对所述图像帧中的背景图像和所述多个重照明帧进行合成，生成所述渲染图像帧序列。

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