恭喜北京航空航天大学杭州创新研究院常云洋获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京航空航天大学杭州创新研究院申请的专利一种匹配硬件算力的神经网络图像预处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186670B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111511504.6，技术领域涉及：G06T3/4046；该发明授权一种匹配硬件算力的神经网络图像预处理方法是由常云洋;姜宏旭;谢传良;张润华;李明竹设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种匹配硬件算力的神经网络图像预处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种匹配硬件算力的神经网络图像预处理方法；包括：分析神经网络模型的计算量，确定匹配硬件算力的神经网络模型的最优输入分辨率和Batchsize参数；根据上述最优输入分辨率和Batchsize参数对原始图像进行预处理，使预处理后的原始图像的分辨率与神经网络模型的最优输入分辨率一致；利用神经网络模型对预处理后的原始图像进行推理，获得推理中间结果数据；对推理中间结果的数据进行后处理操作，获得带有最终推理结果的图像；该方法充分地利用了硬件算力，提高了硬件设备的推理效率；通过对原始图像预处理和对相应的推理中间结果进行后处理，充分利用了原始图像上的有效信息，大大提升了神经网络模型的推理精度。
本发明授权一种匹配硬件算力的神经网络图像预处理方法在权利要求书中公布了：1.一种匹配硬件算力的神经网络图像预处理方法，其特征在于，包括：S1、分析神经网络模型的计算量，确定匹配硬件算力的所述神经网络模型的最优输入分辨率和Batchsize参数；S2、根据所述神经网络模型的最优输入分辨率和Batchsize参数对原始图像进行预处理，使预处理后的原始图像的分辨率与所述神经网络模型的最优输入分辨率一致；S3、利用所述神经网络模型对所述预处理后的原始图像进行推理，获得推理中间结果数据；S4、对所述推理中间结果数据进行后处理操作，获得带有最终推理结果的图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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