恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学谭熊获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利结合EMP特征和TNT模块的高光谱影像分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111107476.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权结合EMP特征和TNT模块的高光谱影像分类方法及装置是由谭熊;高奎亮;魏祥坡;刘冰;余旭初;张鹏强;张艳;薛志祥;左溪冰;孙一帆设计研发完成，并于2021-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合EMP特征和TNT模块的高光谱影像分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于高光谱图像分类技术领域，特别涉及一种结合EMP特征和TNT模块的高光谱影像分类方法及装置，该方法首先利用扩展形态学剖面提取整个高光谱影像的EMP特征，并将生成的EMP立方体依次划分为若干个斑块；然后将每个斑块展开并进行线性变换，得到一个斑块嵌入和若干个像素嵌入；最后将斑块嵌入和像素嵌入分别加入到各自对应的位置编码中，将得到的向量一起输入到包含L个TNT模块的深度网络模型中进行分类。与支持向量机和其它的CNN深度学习模型相比，本发明能够获得更高的分类精度。
本发明授权结合EMP特征和TNT模块的高光谱影像分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种结合EMP特征和TNT模块的高光谱影像分类方法，其特征在于，包含以下步骤：利用扩展形态学剖面提取整个高光谱影像的EMP特征，并将生成的EMP立方体依次划分为若干个斑块；将每个斑块展开并进行线性变换，得到一个斑块嵌入和若干个像素嵌入；将斑块嵌入和像素嵌入分别加入到各自对应的位置编码中，将得到的向量一起输入到包含L个TNT模块的深度网络模型中进行分类；所述TNT模块包括外部转换器和内部转换器，所述外部转换器用于处理斑块级特征，所述内部转换器用于处理像素级特征。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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