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龙图腾网恭喜浙江英集动力科技有限公司申请的专利一种基于人工智能大模型的供热智能决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336062.8，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于人工智能大模型的供热智能决策系统是由时伟;赵琼;金鹤峰设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能大模型的供热智能决策系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能大模型的供热智能决策系统，包括：数据层，用于存储供热系统源网荷储多类型数据；知识库建立与大模型训练层，用于建立供热智能决策多样化任务知识库和建立各任务大模型；人机增强优化大模型层，用于向大模型提出改进建议，优化生成的答案，以及对大模型生成的多个答案评估和进行大模型参数优化训练；智能体决策层，用于将各任务大模型集成到各智能体中进行环境感知、协同交互和自主适应性决策；仿真模拟层，用于提供仿真运行环境、用户交互界面和场景动态参数模拟；智能体评估优化层，用于构建评估各智能体的性能指标，对各智能体的行为和决策进行评估和优化调整。

本发明授权一种基于人工智能大模型的供热智能决策系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能大模型的供热智能决策系统，其特征在于，它包括：数据层：用于收集和存储管理供热系统源网荷储多类型数据，并作为知识库建立和大模型训练层的大规模数据集；知识库建立与大模型训练层：用于对供热系统的大规模数据集进行数据预处理、数据标注、知识提取与表示后，建立供热智能决策多样化任务知识库；还用于根据供热智能决策多样化任务知识库和供热智能决策提示学习策略进行大模型训练，通过大模型捕获供热智能决策各任务知识和行为特征，同时建立各提示词和高质量回答的内在联系，以及根据供热各任务特定场景需求、任务目标和约束条件对大模型进行微调建立各任务大模型，适配特定的业务场景、决策任务和各智能体；人机增强优化大模型层：用于在供热智能决策各任务对话过程中，供热调度控制人员向大模型提出改进建议，大模型根据建议优化生成的答案；还用于供热调度控制人员对大模型依据提示词生成的多个答案进行评估，并根据评估结果对大模型参数进行训练优化；智能体决策层：用于将训练优化后的供热智能决策各任务大模型集成到设置的各智能体中，利用大模型驱动智能体，指导各智能体在仿真环境中进行环境感知、协同交互和自主适应性决策；仿真模拟层：用于提供供热智能决策交互时的仿真运行环境、用户交互界面和场景动态参数模拟，并通过供热调度控制人员发起问题后，由各智能体生成决策仿真数据，支持以文字、图片和视频的方式向用户展示答案；智能体评估优化层：用于构建评估各智能体的性能指标，并根据性能指标和决策仿真结果，对各智能体的行为和决策效果进行评估和优化调整。

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