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龙图腾网恭喜浙江广川工程咨询有限公司申请的专利一种大跨度可组装检测门数据推演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510266040.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种大跨度可组装检测门数据推演方法是由刘圣尧;仇健;兰立伟;吕娟;吴桐;岳加利设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大跨度可组装检测门数据推演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水利工程检测技术领域，具体为一种大跨度可组装检测门数据推演方法。本发明通过大跨度可组装检测门的历史磨损度数据、历史水质数据和历史水压数据基于贝叶斯推断法和遗传算法非线性拟合磨损度数据，并获取对应的斜率数据和使用时长；通过这些历史数据训练检测门影响参数预测模型，依据真实环境下水利检测目标的历史水压数据和历史水质数据对大跨度可组装检测门的使用磨损度进行模拟数据推演预测，结合预测的斜率数据和使用时长数据修正，生成磨损度的耐久曲线；通过该方法可以对在未使用的情况下对磨损度进行可视化的数据推演工作，以衡量大跨度可组装检测门的使用寿命，以便于后续进行相关使用方案的生成和已使用方案的修正。

本发明授权一种大跨度可组装检测门数据推演方法在权利要求书中公布了：1.一种大跨度可组装检测门数据推演方法，其特征在于，包括：获取待模拟的大跨度可组装检测门的材料数据，依据相同所述材料数据的所述大跨度可组装检测门获取历史磨损度数据、历史水质数据和历史水压数据；依据所述历史磨损度数据拟合生成历史变化曲线，并获取所述历史变化曲线的历史斜率数据和第一使用时长；建立检测门影响参数预测模型，依据所述第一使用时长、所述历史斜率数据、所述历史水质数据、所述历史水压数据和历史磨损度数据对所述检测门影响参数预测模型进行模型训练；所述检测门影响参数预测模型包括检测门数据编码模组和检测门数据解码模组，所述模型训练过程在所述检测门数据编码模组中进行训练；所述检测门数据编码模组包括检测门影响数据处理单元、检测门影响数据特征单元和检测门影响数据训练输出单元；所述检测门影响数据特征单元包括：Transformer网络、残差卷积网络、LSTM网络和特征融合网络；获取水利检测目标的位置信息对应的所述第一使用时长、水质数据和水压数据，并根据所述检测门影响参数预测模型获取磨损度预测数据和斜率预测数据，根据所述磨损度预测数据拟合第一耐久变化曲线；根据所述斜率预测数据对所述第一耐久变化曲线进行修正；依据所述检测门影响参数预测模型的检测门数据解码模组，预测所述磨损度预测数据和所述斜率预测数据；通过贝叶斯推断法和遗传算法非线性拟合所述第一耐久变化曲线；所述检测门数据解码模组包括检测门耐久预测处理单元、检测门耐久预测编码连接单元和检测门耐久预测特征提取输出单元；所述检测门耐久预测特征提取输出单元包括：1个Transformer网络、5个残差卷积网络和6个LSTM网络；1个所述Transformer网络提取所述耐久预测预处理数据的特征强化编码，并与所述检测门耐久预测编码连接单元的特征进行特征关联；5个所述残差卷积网络和6个所述LSTM网络提取特征关联后的所述耐久预测预处理数据的特征，并进行预测输出；依据相同材料数据的所述大跨度可组装检测门的磨损度数据和第二使用时长，拟合生成第二耐久变化曲线；并二次修正所述第一耐久变化曲线生成第三耐久变化曲线；依据所述第三耐久变化曲线和所述第二耐久变化曲线模拟推演所述大跨度可组装检测门的耐久度。

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