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龙图腾网恭喜深圳市未来智联网络研究院;香港中文大学(深圳)申请的专利一种并行信道下语义信源信道自适应编码的语义通信方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510234724.0，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权一种并行信道下语义信源信道自适应编码的语义通信方法是由黄川;崔曙光;李东旭;黄坚豪;苑凯设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种并行信道下语义信源信道自适应编码的语义通信方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种并行信道下语义信源信道自适应编码的语义通信方法,包括以下步骤：S1.构建并行信道下语义信源信道自适应编码的通信模型；S2.在发送端，对X,S中的语义信源样本编码，每个语义信源样本编码后的比特流分配到一个独立信道传输，采用K个具有不同信道速率的信道编码器保护各自的比特流以对抗信道误差；S3.在接收端，利用K个信道解码器对接收信号进行解码，并合并为单个串行流，由基于深度神经网络的语义源解码器进行解码；S4.确定任意给定的深度神经网络模型下的源速率和先验信息；S5.构建优化问题，进行深度神经网络参数Φ与资源分配变量的联合优化。本发明实现了在并行高斯信道场景下的资源分配优化。

本发明授权一种并行信道下语义信源信道自适应编码的语义通信方法在权利要求书中公布了：1.一种并行信道下语义信源信道自适应编码的语义通信方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.构建并行信道下语义信源信道自适应编码的通信模型；设语义信源由联合概率分布表征，其中和分别表示信源的外部观测和内部语义状态，X,S表示语义信源对，表示X,S的联合概率分布，发送端通过K个并行信道传输观测X，使接收端能够得到恢复的语义信源对，其中，是恢复的信源的外在观测，是恢复的信源的语义状态，其中K个并行高斯信道用离散集合表示；S2.在发送端，利用语义信源编码器对语义信源对X,S中的语义信源样本进行编码，每个语义信源样本编码后的比特流分配到一个独立信道传输，并采用K个具有不同信道速率的信道编码器来保护各自的比特流以对抗信道误差；S3.在接收端，利用K个信道解码器对接收信号进行解码，并合并为单个串行流，由基于深度神经网络的语义源解码器进行解码；S4.确定根据任意给定的深度神经网络模型下的源速率和先验信息；S5.构建优化问题，并进行深度神经网络参数Φ与资源分配变量的联合优化；为分配给信道k的功率，为第k个信道的信道速率。

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