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龙图腾网恭喜北京科杰科技有限公司申请的专利复杂生态智慧大脑驱动的数据知识图谱构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510218158.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权复杂生态智慧大脑驱动的数据知识图谱构建方法及系统是由高经郡;高海玲;王智钟设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本复杂生态智慧大脑驱动的数据知识图谱构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供复杂生态智慧大脑驱动的数据知识图谱构建方法及系统，涉及复杂生态技术领域，包括通过深度特征感知网络采集场景数据，生成初始图谱结构；基于图谱特征指纹计算实体相似度，筛选相关实体对并进行多跳路径推理，生成实体关联置信度指标；基于多模态特征提取和跨模态注意力机制，生成多模态知识表示向量；识别影响特征，结合问题演化图和因果推理计算传播概率，并与图谱特征指纹对比分析生成优化目标，利用Adam优化器生成错误修正策略，通过双DQN网络动态调整推理深度，形成优化闭环，构建数据知识图谱。本发明能够有效提升知识图谱的准确性和完整性，增强其推理能力，更好地适应复杂生态场景下的知识发现和应用。

本发明授权复杂生态智慧大脑驱动的数据知识图谱构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.复杂生态智慧大脑驱动的数据知识图谱构建方法，其特征在于，包括：通过深度特征感知网络对场景数据进行采集，获取包含业务流程、处理规则和资产关联的原始多维序列，将所述原始多维序列进行语义解析生成初始知识向量，基于所述初始知识向量构建包含实体节点和关系边的初始图谱结构，利用图神经网络对所述初始图谱结构进行编码，得到用于特征分布表征的图谱特征指纹和用于知识发现的特征集合；基于所述图谱特征指纹计算所述初始图谱结构中实体间的相似度矩阵，并利用所述特征集合从所述相似度矩阵中筛选相关性高于预设相似阈值的实体对，对筛选出的实体对执行多跳路径推理生成推理路径集合，将所述推理路径集合输入递归神经网络生成实体关联置信度指标，基于所述实体关联置信度指标分别对所述初始图谱结构和所述推理路径集合中的数据进行多模态特征提取，所述多模态特征包括文本特征、图像特征和音频特征，并利用跨模态注意力机制将所述多模态特征进行对齐和融合，生成统一的多模态知识表示向量；将所述多模态知识表示向量和实体关联置信度指标输入多层特征网络，生成多模态知识表示向量，所述多模态知识表示向量包括实体特征向量、关系特征向量和子图特征向量，基于所述多模态知识表示向量通过SHAP方法识别影响特征，将所述影响特征输入问题演化图通过因果推理计算传播概率，将所述传播概率与所述图谱特征指纹进行对比分析生成优化目标，根据所述优化目标在特征空间提取梯度信息并输入Adam优化器生成错误修正策略，基于所述错误修正策略生成对抗样本进行验证，通过双DQN网络根据验证结果动态调整推理深度，最后将优化后的图谱特征与所述图谱特征指纹进行对比验证优化效果，形成完整的优化闭环。

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