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龙图腾网恭喜中山大学附属第六医院申请的专利一种面向肿瘤病理的显微影像增强与复原方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510200691.8，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种面向肿瘤病理的显微影像增强与复原方法及系统是由李卫瑶;谭嵘昌;杨祖立设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向肿瘤病理的显微影像增强与复原方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向肿瘤病理的显微影像增强与复原方法及系统，涉及医学成像技术领域。包括有：S1：获取显微图像的归一化值，将所述归一化值与预设归一化值进行比较，确定出最终的显微图像；S2：确定出所述最终的显微图像对应的伪影区域及伪影类型，对所述伪影区域进行处理；S3：对伪影区域处理后的显微图像进行优化，并对所述显微图像中的三维血管结构进行重建，获取得到优化后的显微图像。本发明通过伪影检测模型对预处理后的显微图像进行伪影识别，不仅可以减少显微图像中本身存在的微小噪声，同时也可以提高识别效率和识别结果，从而使得显微图像中的伪影区域能够更好的被识别，进一步提高了对伪影区域的复原效率。

本发明授权一种面向肿瘤病理的显微影像增强与复原方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向肿瘤病理的显微影像增强与复原方法，其特征在于，包括有：S1：图像预处理：获取显微图像的归一化值，同时将所述归一化值与预设归一化值进行比较，并根据比较结果，确定出最终的显微图像；S2：图像伪影处理：通过伪影检测模型，对所述最终的显微图像进行识别，确定出所述最终的显微图像对应的伪影区域及伪影类型，同时根据所述伪影类型，对所述伪影区域进行处理，包括有：S2.1：确定伪影排序：通过伪影检测模型对所述伪影区域进行识别，确定出每个所述伪影区域对应的类型和大小，并根据所述类型和大小，将所有所述伪影区域进行排序，包括有：M1：通过伪影检测模型，确定出每个像素对应的伪影概率，同时将所述伪影概率转换为二值图，通过所述二值图和连通域标记，对伪影区域进行处理；M2：根据所述伪影区域的特征，确定出每个所述伪影区域的类型；M3：根据所述伪影区域的面积和伪影类型，确定出所述伪影区域的优先级；S2.2：进行伪影修复：根据所述伪影区域的排序，对所述伪影区域进行修复、去除和标记处理；S2.3：进行伪影检测：将伪影处理后的显微图像进行检测，确定出显微图像中的所有伪影区域是否均被修复，当所述伪影区域均被修复时，则执行下一步骤，反之，则重复步骤M1-步骤S2.3，直至所述伪影区域均被修复；S3：进行显微图像优化：通过多尺度分析，对伪影区域处理后的显微图像进行优化，并通过相位方差，对所述显微图像中的三维血管结构进行重建，获取优化后的显微图像。

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