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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利目标检测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204568.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权目标检测方法、设备及存储介质是由廖炳焱;王亚运;林骏;黄世亮设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种目标检测方法、设备及存储介质，该目标检测方法包括：获取多个目标提示信息对应的目标提示特征映射至一个特征矩阵中，得到多个目标提示特征统一对应的标准化提示特征；获取待检测图像对应的编码结果得到图像特征，对图像特征和标准化提示特征进行解码处理，得到与图像特征匹配的权重参数；利用权重参数对标准化提示特征进行加权计算，将计算结果作为与图像特征匹配的目标提示特征；基于图像特征和图像特征匹配的目标提示特征对待检测图像进行目标检测，得到待检测图像对应的目标检测结果。不仅可以通过目标提示信息提高目标检测的泛化性和稳定性，还可以避免提示特征的无限增加，节约存储资源和计算资源，并降低模型训练成本。

本发明授权目标检测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个目标提示信息分别对应的编码结果得到多个目标提示特征，将所述多个目标提示特征映射至一个特征矩阵中，得到所述多个目标提示特征统一对应的标准化提示特征；其中，所述目标提示信息包括含有目标的图像和或用于描述目标的文本；获取待检测图像对应的编码结果得到图像特征，对所述图像特征和所述标准化提示特征进行解码处理，得到所述标准化提示特征中每个矩阵元素分别相对待解算特征矩阵中每个矩阵元素的权重参数；基于所述标准化提示特征中每个矩阵元素相对所述待解算特征矩阵中所述矩阵元素的权重参数，对所述标准化提示特征中每个矩阵元素的值进行加权求和计算，将计算结果作为所述待解算特征矩阵中所述矩阵元素的值；结合所述待解算特征矩阵中每个矩阵元素的值，得到与所述图像特征匹配的目标提示特征；基于所述图像特征和所述图像特征匹配的目标提示特征对所述待检测图像进行目标检测，得到所述待检测图像对应的目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。