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龙图腾网恭喜智洋创新科技股份有限公司申请的专利一种轻量化的闪电图像实例分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192050.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种轻量化的闪电图像实例分割方法是由丛兆峰;王飞;张萌;李来国;张亚辉设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量化的闪电图像实例分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于高压电雷击故障预防的技术领域，更具体地，涉及一种轻量化的闪电图像实例分割方法。所述方法包括：首先，获取雷雨天目标地区存在的闪电图像，并进行清洗，去除不符合条件的图像，保留的图像应该曝光适中；然后，将清洗后的闪电图像数据输入到YOLO‑lightning网络模型中对闪电图像数据进行实例分割；最后，输出图像中待识别闪电的轮廓信息。本发明解决了现有技术在复杂形态目标实例分割中精度不足和特征提取能力有限的问题。

本发明授权一种轻量化的闪电图像实例分割方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量化的闪电图像实例分割方法，其特征在于，所述方法包括：S1、首先，获取雷雨天目标地区存在的闪电图像，并进行清洗，去除不符合条件的图像，保留曝光适中的图像；S2、然后，将清洗后的闪电图像数据输入到YOLO-lightning网络模型中对闪电图像进行实例分割；所述YOLO-lightning网络模型是YOLOv8-seg网络模型经过轻量化改进得到的：使用C2f_PBConv模块替代原有的C2f模块，并在Neck部分引入轻量化的TripleFusion模块进行多尺度特征融合；YOLO-lightning网络模型具体包括Backbone部分、Neck部分和head部分；其中，所述Backbone部分包括Conv、C2f_PBConv和SPPF模块；Conv模块包括一个Conv2d二维卷积层、一个BN层以及一个SiLU激活函数；所述SPPF模块包括Conv模块和MaxPool2d层；所述Neck部分包括C2f_PBConv模块、TripleFusion模块、Concatenate和Conv模块；所述head部分包括检测头和分割头；S3、最后，输出图像中待识别闪电的轮廓信息。

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