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龙图腾网恭喜四川吉利学院申请的专利一种英语学习过程用测试评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192784.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种英语学习过程用测试评估方法是由刘隆;余航设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种英语学习过程用测试评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种英语学习过程用测试评估方法，涉及自适应学习系统领域。本发明包括以下步骤：S1.构建基于知识点依赖关系的分层知识图谱；当学员完成任务或测试后，实时更新知识图谱中的知识点掌握度；S2.将更新的知识图谱输入DTN网络模型，所述DTN网络模型结合直接依赖关系与间接依赖关系，自动判定学员当前需要学习的任务；S3.通过计算学员的知识掌握度和路径依赖矩阵，推荐最适合学员当前水平的学习内容和练习。本发明通过引入路径依赖矩阵和深度时序网络模型，实现了知识点之间的间接依赖建模，提升了自适应语言学习系统的智能化和个性化水平。

本发明授权一种英语学习过程用测试评估方法在权利要求书中公布了：1.一种英语学习过程用测试评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.构建基于知识点依赖关系的分层知识图谱，所述分层知识图谱按层次组织语言学习的核心知识点，并动态更新每个知识点的掌握度；当学员完成任务或测试后，实时更新知识图谱中的知识点掌握度；S2.将最新更新的知识图谱输入深度时序网络模型，所述深度时序网络模型结合直接依赖关系与间接依赖关系，识别学员尚未掌握的潜在知识点，自动判定学员当前需要学习的任务；S3.根据智能诊断结果，通过计算学员的知识掌握度和路径依赖矩阵，推荐最适合学员当前水平的学习内容和练习，优化学习路径；其中，所述步骤S1具体包括以下子步骤：S101.初始化构建知识图谱，将知识图谱表示为由节点集合和边集合构成的有向图，节点表示核心知识点，边表示知识点间的依赖关系；S102.根据初始化的知识图谱信息，通过构建路径依赖矩阵，表示核心知识点之间的直接依赖关系；S103.通过矩阵的幂运算得到间接依赖关系；S104.根据学员在测试和学习任务中的表现，更新知识点的掌握度；包括步骤S4：在每个学习周期结束后，通过学员的历史学习数据训练和更新深度时序网络模型，并根据学员的学习进展和反馈，对路径依赖矩阵进行优化，结合深度时序网络模型的输出和动态调整后的路径依赖矩阵，重新评估学员的学习状态，调整学习路径和内容推荐；所述深度时序网络模型，包括共享编码层和三个任务特定的输出层，所述任务包括测试任务、诊断任务和学习任务；所述步骤S2具体包括以下子步骤：S201.根据最新更新的知识图谱，将核心知识点作为任务节点，将知识点间的依赖关系作为边，并将根据掌握的知识点和间接依赖关系计算得到依赖强度作为权重，建立深度时序网络模型；S202.深度时序网络模型分别根据直接依赖关系进行直接依赖分析，根据间接依赖关系进行间接依赖分析；S203.根据分析结果，结合间接依赖关系推送学习任务。

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