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龙图腾网恭喜西安交通大学;国网山西省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司申请的专利考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性容量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119518774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096233.4，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性容量评估方法是由肖云鹏;孟艳;郝丽花;尹旭佳;郑亚先;黄文渊;耿思敏;郭艳敏;史新红;薛必克;石飞;徐骏;田伟;黄春波设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性容量评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统运行控制技术领域，涉及考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性容量评估方法，包括：1、构建上层发电企业参与现货电能量市场和电力容量市场的决策模型，2、构建下层现货电能量市场的出清模型，3、构建下层电力容量市场出清模型，4、将下层市场出清问题转化为KKT最优性条件，5、将模型转化为线性形式，6、使用Gurobi求解器对MILP模型进行求解；本发明不仅考虑了机组的技术特性，还充分考虑了发电企业在市场中的策略性行为，更真实地反映发电企业在不同市场条件下的决策偏好，因此本发明能够保证每个发电企业在现货电能量市场和电力容量市场的决策结果都符合市场的均衡状态，实现整体市场的高效运作和资源的最优分配。

本发明授权考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性容量评估方法在权利要求书中公布了：1.考虑发电企业策略性行为的机组有效灵活性容量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建上层发电企业参与现货电能量市场和电力容量市场的决策模型，所述决策模型以发电企业作为决策主体，所述决策模型的目标是最大化其在电能量市场和电力容量市场中的整体收益；步骤2、构建下层现货电能量市场的出清模型，所述下层现货电能量市场的出清模型的目标是最小化市场运行成本，对发电企业申报的出力进行优化分配；步骤3、构建下层电力容量市场出清模型，所述下层电力容量市场出清模型的目标为最大化社会总福利，所述下层电力容量市场出清模型中容量需求曲线通过分段阶梯式的需求曲线表示，分别针对可靠性容量和灵活性容量进行出清；步骤4、将下层市场出清问题转化为KKT最优性条件；针对步骤2和步骤3中构建的现货电能量市场和电力容量市场的出清模型，使用KKT最优性条件将原本复杂的优化问题以约束的形式进行表示，更好地融入整体模型；步骤5、将模型转化为线性形式，对步骤4构建的MPEC模型进行了线性化转换，将复杂的非线性模型被线性化为更易求解的混合整数线性规划问题，使其能够被现有的求解器高效地处理；步骤6、使用Gurobi求解器对MILP模型进行求解，进而得出机组参与市场的有效灵活性容量评估结果；所述步骤1中，所述决策模型包括：机组的报价与出力约束，所述决策模型的决策内容包括：在电能量市场的最大出力申报、灵活调节能力、电能量价格，以及在容量市场的可靠性容量和灵活性容量的报价及申报量；所述决策模型的目标函数为： 1 2 3 4其中，表示企业g在现货电能量市场中的利润，表示企业g在电力容量市场中的利润，表示场景中发电企业g的违约容量惩罚，表示场景中发电机组i在t时段的出清发电量，表示场景中节点n在t时段的电能量出清价格，表示机组i的发电成本，表示区域s的可靠性容量出清价格，表示机组i的可靠性容量中标量，表示区域s的灵活性容量出清价格，表示机组i的灵活性容量中标量，表示场景中机组i申报的电能量最大出力，表示场景中机组i申报的灵活爬坡能力，表示火电机组i属于发电企业g，表示节点n为机组i所在节点，表示区域s为机组i所在区域；所述步骤2中，所述下层现货电能量市场的出清模型在出清过程中，考虑机组的出力限制、灵活调节能力限制、系统节点功率平衡以及线路潮流限制约束，确保在系统物理约束条件下实现资源的最优配置；所述下层现货电能量市场的出清模型的目标函数为： 11式（11）中，表示场景中机组i的电能量报价；表示场景中发电机组i在t时段的出清发电量。

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