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龙图腾网恭喜泉城省实验室申请的专利基于多维度对比学习的以太坊钓鱼账户检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096644.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于多维度对比学习的以太坊钓鱼账户检测方法和系统是由王闪闪;刘昌林;陈贞翔;李翰文;张一;陈键设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度对比学习的以太坊钓鱼账户检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多维度对比学习的以太坊钓鱼账户检测方法和系统，主要涉及信息安全技术领域。包括：以下步骤：获取正常账户和钓鱼账户的交易地址和交易账户的交易记录；根据交易账户的交易记录进行时间纵向的数据增强算法；从空间、时序、交易属性三个维度对交易账户进行特征提取；构建以太坊交易图谱，获取空间、时序、交易属性三个维度的增强特征；采用多头注意力机制进行特征融合，并对融合后的特征嵌入进行检测。本发明的有益效果在于：它能实现在提高模型泛化能力和准确率的同时，充分提取模型中的特征，提高模型解释性。

本发明授权基于多维度对比学习的以太坊钓鱼账户检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于多维度对比学习的以太坊钓鱼账户检测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据GitHub中开源的已标记数据集获取正常账户和钓鱼账户的交易地址，同时在以太坊浏览器Ethereum中爬取交易账户的交易记录；根据交易账户的交易记录，设置交易数量阈值，并对其中交易数量小于阈值的交易账户数据，基于以太坊钓鱼账户的交易周期特征进行时间纵向的数据增强算法；从空间、时序、交易属性三个维度对交易账户进行特征提取，具体为：从空间维度对交易账户进行特征提取：依据交易方向将获取的钓鱼交易记录转换为有向交易图，并根据交易金额、交易次数和交易频率进行网络的边的加权，并将加权图输入到对抗生成模型中获取其特征嵌入向量；从时序维度对交易账户进行特征提取：将账户的交易记录按时间分为10个时间段，分别将每个时间段的交易数据输入到双向LSTM模型中，获取到账户整个交易生命周期的时序特征；从交易属性维度交易账户进行特征提取：统计交易账户的入度、出度、入度出度比、入value、出value、入value出value比、平均入value、平均出value、最小入value、最小出value、最大入value以及最大出value；根据交易账户的特征，构建以太坊交易图谱，并基于SiameseTriplet模型进行有权样本组的对比学习，获取空间、时序、交易属性三个维度的增强特征；所述构建以太坊交易图谱，具体为：按照交易网络天然的图结构进行图谱构建，图谱中的节点代表交易账户，边代表交易关系，并根据其中的节点间的交易特征进行边的加权；采用多头注意力机制进行特征融合，并对融合后的特征嵌入进行检测；所述基于以太坊钓鱼账户的交易周期特征进行时间纵向的数据增强，包括：对爬取的每一个账户的交易记录进行10个时间段的均等划分，依据收集的交易账户，获得每个时间段内的账户交易数量比例，通过计算待增强样本和统计量的比例差，判断样本是否为不够完整以及每个时间段内是否需要进行数据增强，利用对抗生成模型来生成这些时间段内的模拟交易数据，若第二个时间段内需要增加一个交易数据，则把第二个时间段内的统计数据输入到对抗生成模型中进行新数据的构建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人泉城省实验室，其通讯地址为：250103 山东省济南市历城区经十东路国家超算济南中心科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。