恭喜天津福天科技有限公司张铁马获国家专利权
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龙图腾网恭喜天津福天科技有限公司申请的专利一种基于量子深度学习的能源管控预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476661B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510073663.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于量子深度学习的能源管控预测方法是由张铁马;张博瀚;艾萍设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于量子深度学习的能源管控预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于量子深度学习的能源管控预测方法，实现对密闭空间能源系统的精准预测与高效管控。包括以下步骤：构建密闭空间能源系统的量子力学模型及虚拟现实模型；建立包括量子力学模型、虚拟现实模型及知识图谱协同的量子深度学习平台；量子深度学习平台采集并集成密闭空间能源系统物联网数据；根据知识图谱及物联网数据对密闭空间物理结构、流体及粒子状态进行计算；根据计算结果预测分析密闭空间的安全性及能源消耗；根据预测结果，制定管控策略并建立更新的知识图谱；将管控策略、更新的知识图谱及量子深度学习平台集成到密闭空间能源系统；对密闭空间能源系统进行优化。
本发明授权一种基于量子深度学习的能源管控预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量子深度学习的能源管控预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：构建密闭空间能源系统的量子力学模型及虚拟现实模型；步骤二：建立包括量子力学模型、虚拟现实模型及知识图谱协同的量子深度学习平台；步骤三：量子深度学习平台采集并集成密闭空间能源系统物联网数据；步骤四：根据知识图谱及物联网数据对密闭空间物理结构、流体及粒子状态进行计算；步骤五：根据计算结果预测分析密闭空间的安全性及能源消耗；步骤六：根据预测结果，制定管控策略并建立新的知识图谱；步骤七：将管控策略、新的知识图谱及量子深度学习平台集成到密闭空间能源系统；步骤八：对密闭空间能源系统进行优化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津福天科技有限公司，其通讯地址为：300000 天津市南开区鞍山西道与白堤路交口汇科大厦1-1-2303；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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