买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜福建中医药大学申请的专利多模态结直肠癌预诊信息处理方法、系统、介质以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119480085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510036621.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权多模态结直肠癌预诊信息处理方法、系统、介质以及设备是由黄彬;安虹霖;林诗涵;林嘉惠;陈铭钧;陈雨菲;陈伯烨设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态结直肠癌预诊信息处理方法、系统、介质以及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态结直肠癌预诊信息处理方法、系统、介质以及设备，通过将影像信息转换成第一模态特征、第一临床信息转换成第二模态特征、家族病史信息转换成第三模态特征，再进行特征融合后输入至深度学习的神经网络模型中，最后输出的第一预诊报告可以给出当前用户的病症风险等级信息、病症的阶段特征预测信息、病症的癌变概率信息以及病症的治疗预案信息，应用多模态技术整合患者的个人信息、影像信息、第一临床症状和家族病史信息等多种信息源，提高对当前用户的结直肠病症的全面剖析，使得医生能够获得更全面的病情评估，进而实现更准确的风险等级划分、病症阶段预测和个性化治疗方案制定，提高了诊疗过程的效率以及精准程度。

本发明授权多模态结直肠癌预诊信息处理方法、系统、介质以及设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态结直肠癌预诊信息处理方法，其特征在于，包括：采集用户的就诊信息，所述就诊信息包括个人信息、影像信息、第一临床信息以及家族病史信息，所述个人信息包括当前用户的姓名、常驻地信息、用户身份证号，所述影像信息包括当前用户的多张病理图像，所述第一临床信息包括当前就诊阶段的临床症状、病程时长以及发病节点，所述家族病史信息包括与当前用户具有亲属关系的家属在当前病症下的第二临床信息；将所述影像信息输入至UNET算法模型，得到第一模态特征，所述第一模态特征包括病灶区域、肿瘤大小、肿瘤分布信息、肿瘤癌变细胞占比的至少一项；将所述第一临床信息进行关键词提取，得到多个语义关键词，将多个所述语义关键词输入至语义词典中，构建当前所述第一临床信息的语义特征向量，记为第二模态特征；将所述家族病史信息输入至随机森林算法模型中，得到第三模态特征，所述第三模态特征包括当前用户在当前病症下的具体发病特征；将所述第一模态特征、第二模态特征以及第三模态特征输入至特征融合算法模型进行特征融合，得到第一融合特征；将所述第一融合特征输入至训练完毕的神经网络模型中，得到第一预诊结果，第一预诊结果包括当前用户的病症风险等级信息、病症的阶段特征预测信息、病症的癌变概率信息以及病症的治疗预案信息；将所述第一预诊结果转换为第一预诊报告并展示；将所述家族病史信息输入至随机森林算法模型中，得到第三模态特征包括：以所述家族病史信息中的家属为节点，亲属关系为层级依据构建家族树信息，将具有第二临床信息的家属赋值为1，将无第二临床信息的家属赋值为0；将所述家族树信息作为输入特征，所述语义关键词作为变量标签输入至所述随机森林算法模型中，得到每一家属在当前病症下的影响特征，记为第一影响特征；逐一计算所述第一影响特征的重要性，并记为第一重要性，通过公式1表示，所述公式1如下： 公式1中，Imfi为第i个第一影响特征的第一重要性，ΔGinifi，t为在树t中使用fi特征进行分裂时的Gini不纯度减少量，T为随机森林算法模型中树的总数，trees为随机森林算法模型中的树；将多个所述第一重要性进行归一化处理，得到多个第二重要性，通过公式2表示，所述公式2如下： 公式2中，Imfi′为第i个第一影响特征的第二重要性，N为家属的节点数量；将多个所述第二重要性用数值序列表示，得到所述第三模态特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建中医药大学，其通讯地址为：350122 福建省福州市闽侯县上街镇福建中医药大学旗山校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。