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龙图腾网恭喜南京宝能智慧能源有限公司申请的专利一种基于视觉识别的复合光伏发电预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119419803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510022310.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于视觉识别的复合光伏发电预测方法是由王国英;袁太军;李建国;单其武;王可达;丁敏;周向前;沈志勇;方宏春;郭亚龙;万全伟设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉识别的复合光伏发电预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏能源技术领域，公开了一种基于视觉识别的复合光伏发电预测方法，包括：获取光伏场站的设备数据、天气预报数据以及历史发电数据；构建光伏发电预测模型得到光伏发电的第一预测数据；采集光伏场站预测日之前光伏板的环境数据，进行关键特征提取，并计算得到影响修正因子数据；构建复合预测模型，得到光伏发电的第二预测数据。本发明通过获取多源数据增强了预测的准确性，结合天气预报和设备数据进行初步预测，通过视觉识别技术采集光伏板的环境数据，提取关键特征并计算影响修正因子，捕捉局部环境变化对发电量的影响，将初步预测结果与影响修正因子相结合，构建复合预测模型，得到更加精准的最终发电量预测，提高了预测的准确性。

本发明授权一种基于视觉识别的复合光伏发电预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉识别的复合光伏发电预测方法，其特征在于，包括：获取光伏场站的设备数据、天气预报数据以及历史发电数据；构建光伏发电预测模型，通过所述历史发电数据对光伏发电预测模型进行训练，将预测日的天气预报数据以及设备数据作为输入，得到光伏发电的第一预测数据；采集光伏场站预测日之前光伏板的环境数据，进行关键特征提取，并计算得到影响修正因子数据；基于所述第一预测数据以及影响因子数据，构建复合预测模型，得到光伏发电的第二预测数据，作为最终的光伏发电预测功率；采集光伏场站预测日之前的环境数据包括：在光伏板周围设置多个摄像点，定时采集光伏场站光伏板周围的图像数据，通过视觉识别从所述图像数据中提取出环境数据，所述环境数据包括天空日照光线数据、光伏板日照光线数据、光伏板大雪数据以及光伏板脏污数据；根据预测日的天气类型，判断距离预测日最近且天气类型相同的一天作为第一参照日，提取所述第一参照日的关键特征包括光伏板日照光线数据以及天空日照光线数据；将所述预测日的前一天作为第二参照日，提取所述第二参照日的关键特征包括光伏板大雪数据以及光伏板脏污数据。

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