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龙图腾网恭喜西北工业大学;中国飞机强度研究所申请的专利一种基于智能优化算法的含褶皱缺陷复合材料模具设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119400330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411984946.6，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于智能优化算法的含褶皱缺陷复合材料模具设计方法是由吴振;凌圣博;郭瑜超设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能优化算法的含褶皱缺陷复合材料模具设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能优化算法的含褶皱缺陷复合材料模具设计方法，涉及航空复合材料结构设计技术领域，用于解决现有含褶皱缺陷的复合材料试件存在无法保证在每一批次均可制备出含有相同褶皱缺陷几何特征的复合材料试验件，且无法甄选出一个或几个最具代表性的褶皱形貌，导致试验结果不准确的技术问题。该模具设计方法，包括：获取含褶皱缺陷复合材料；统计复合材料中褶皱缺陷的种类、每种褶皱缺陷的数量；构造三次样条函数，获取适应度函数；获取样本点的响应值；构建初始Kriging代理模型，并获取模型的最优值，得到代表复合材料真实缺陷的三次样条函数；确定模具的保型压头的几何形状，并确定模具的上面板、下面板和压力检测系统。

本发明授权一种基于智能优化算法的含褶皱缺陷复合材料模具设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能优化算法的含褶皱缺陷复合材料模具设计方法，其特征在于，包括：获取含褶皱缺陷复合材料；统计所述复合材料中褶皱缺陷的种类，以及每种褶皱缺陷的数量；其中，所述褶皱缺陷的种类包括狭长矩形型缺陷、三角凸起型缺陷和圆形凸起型缺陷；构造三次样条函数，并获取适应度函数；通过试验设计方法确定初始样本点的位置，调用所述适应度函数获取样本点的响应值；所述试验设计方法为拉丁超立方方法；构建初始Kriging代理模型，并利用遗传算法获取模型的最优值，收敛后得到代表所述复合材料真实缺陷的三次样条函数；根据所述复合材料真实缺陷的三次样条函数确定模具的保型压头的几何形状，并确定模具的上面板、下面板和压力检测系统，完成模具设计；所述根据所述复合材料真实缺陷的三次样条函数确定模具的保型压头的几何形状的过程中，所述复合材料真实缺陷的三次样条函数在坐标系中的几何图形与所述保型压头的几何形状相同；其中，所述获取适应度函数，包括：利用所述三次样条函数描述褶皱缺陷的形貌，并确定所述三次样条函数的超参数范围；获取所述三次样条函数与每种褶皱缺陷的形貌之间的误差；根据所述误差确定所述三次样条函数对应的每个样本函数的适应度；所述每个样本函数为所述三次样条函数在每组超参数时对应的函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学;中国飞机强度研究所，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。