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龙图腾网恭喜吉奥时空信息技术股份有限公司申请的专利一种基于风格转换的地址匹配方法及匹配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411907354.4，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于风格转换的地址匹配方法及匹配系统是由余许超;付卓;夏帷;李军霞;吴龙;王锋;王敬佩;陈彬;陈家桢;杨伊态设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风格转换的地址匹配方法及匹配系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于风格转换的地址匹配方法及匹配系统，方法包括：分别对源地址和风格地址进行分割，获得区域部分和具体地址部分；将源地址的具体地址部分和风格地址的具体地址部分输入风格转换模型中，得到候选地址的具体地址部分；将候选地址的具体地址部分和风格地址的区域部分进行拼接，得到候选地址；将候选地址与目标地址进行比较，如果完全一致，则匹配成功，否则，匹配失败。本发明将源地址的描述风格转换为与目标地址的描述风格一致，再将转换风格后的源地址与目标地址匹配，相比现有的判别式匹配，提高了匹配的准确率；以及通过风格转换模型对源地址的风格进行转换，对源地址的描述风格几乎没有限制，提高地址匹配的灵活性和适应性。

本发明授权一种基于风格转换的地址匹配方法及匹配系统在权利要求书中公布了：1.一种基于风格转换的地址匹配方法，其特征在于，包括：基于地址分割模型分别对源地址和风格地址进行分割，获得源地址的区域部分和具体地址部分以及风格地址的区域部分和具体地址部分，其中，所述风格地址的具体地址部分的描述风格与目标地址的具体地址部分的描述风格一致；将源地址的具体地址部分和风格地址的具体地址部分输入风格转换模型中，对源地址的具体地址部分进行风格转换，得到候选地址的具体地址部分；将所述候选地址的具体地址部分和所述风格地址的区域部分进行拼接，得到候选地址；将所述候选地址与目标地址进行比较，如果完全一致，则所述候选地址与所述目标地址匹配成功，否则，匹配失败；所述风格转换模型的训练过程包括：构建训练样本数据集，所述训练样本数据集包含多条训练样本，每一条训练样本包括3个部分，分别为[源地址的具体地址部分，源地址信息],[风格地址的具体地址部分，风格地址信息],[候选地址的具体地址部分，候选地址信息]；基于所述训练样本数据集对所述风格转换模型进行训练，得到训练后的风格转换模型；所述风格转换模型为大语言模型，所述基于所述训练样本数据集对所述风格转换模型进行训练，得到训练后的风格转换模型，包括：基于源地址的具体地址部分和风格地址的具体地址部分构建每一个所述训练样本的提示词，基于每一个所述训练样本的提示词，对所述风格转换模型进行训练；每一个所述训练样本的提示词按照如下模板构建：请根据源地址的具体地址部分与风格地址的具体地址部分，生成候选地址的具体地址部分；源地址的具体地址部分:{源地址的具体地址部分}；风格地址的具体地址部分:{风格地址的具体地址部分}；请按以下方式逐步生成：第一步，分析源地址的具体地址部分的关键标识和描述风格；第二步，分析风格地址的具体地址部分的关键标识和描述风格；第三步，根据源地址信息和风格地址的描述风格，生成候选地址的具体地址部分；所述风格转换模型按照如下模板构建输出内容：第一步，源地址的具体地址部分:{源地址的具体地址部分}；关键标识为：{源地址的关键标识}；描述风格为：{源地址的描述风格}；第二步，风格地址:{风格地址}；关键标识为：风格地址的具体地址部分:{风格地址的具体地址部分}；描述风格为：{风格地址的描述风格}第三步，根据源地址信息和风格地址的描述风格，推理出候选地址信息:关键标识为：{候选地址的关键标识}；描述风格为：{候选地址的描述风格}；根据候选地址信息，生成候选地址的具体地址部分:{候选地址的具体地址部分}。

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