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龙图腾网恭喜深圳市尚云传感科技有限公司申请的专利一种应用温度传感器的设备数据分析管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411883347.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种应用温度传感器的设备数据分析管理系统及方法是由甘超设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用温度传感器的设备数据分析管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用温度传感器的设备数据分析管理系统及方法，涉及设备数据分析技术领域，本发明对设备运行数据进行分析后生成设备的故障特征评估数据；根据历史中设备发生故障时的特征数据计算设备故障特征值；分析故障特征值和相对应的第一环境数据之间的异常关联度；根据异常关联组合构建故障特征波动模型；根据环境数据关联集合建立环境关联拟合模型，通过两种以上其他环境数据的环境关联拟合模型构建环境置信拟合模型；利用特征波动模型分析设备的运行情况；根据设备的运行情况，生成故障风险预警；根据环境置信拟合模型判断故障风险预警的真实情况。能够减少用户的监测成本，提高监测系统的全面性和可靠性。

本发明授权一种应用温度传感器的设备数据分析管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种应用温度传感器的设备数据分析管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1：通过在设备上安装传感器，利用传感器对设备进行环境数据采集；提取设备历史工作中发生故障时的设备运行数据，对设备运行数据进行分析后生成设备的故障特征评估数据；S2：根据历史中设备发生故障时的故障特征评估数据计算设备故障特征值；分析故障特征值和相对应的第一环境数据之间的异常关联度；根据异常关联度生成异常关联组合，并根据异常关联组合构建故障特征波动模型；S3：提取历史中设备发生故障时除第一环境数据以外的其他环境数据，根据第一环境数据和其他环境数据组建环境数据关联集合，根据环境数据关联集合建立环境关联拟合模型，通过两种以上其他环境数据的环境关联拟合模型构建环境置信拟合模型；S4：收集实时的第一环境数据，利用故障特征波动模型分析设备的运行情况；根据设备的运行情况，生成故障风险预警；根据环境置信拟合模型判断故障风险预警的真实情况；在S2中，分析故障特征值和相对应的第一环境数据之间的异常关联度，包括以下内容：S201：提取设备发生故障时的故障特征评估数据VCDF，并组成集合记为FCD={VCDF1，VCDF2，…，VCDFN}，其中N表示故障特征评估数据集合中故障特征评估数据的总数量；根据故障特征评估数据集合分析计算故障特征值： ；其中FCV表示故障特征值，VCDFn表示故障特征评估数据集合中第n个故障特征评估数据，n∈[1，N]；μ表示故障特征评估数据集合均值，σ表示故障特征评估数据集合的标准差；S202：从故障特征评估数据集合提取故障特征评估数据大于故障特征值的故障发生时刻，组成集合记为TG={TG1，TG2，…，TGM}；其中TGm表示故障时刻集合中第m个故障时刻；M表示故障时刻集合中的故障时刻总数量，M＜N；对第一环境数值设置环境第一阈值，若第一环境数值大于或等于环境第一阈值，则对第一环境数值进行标记，若第一环境数值小于环境第一阈值，则对第一环境数值不做处理；将被标记的所有第一环境数值对应时刻生成第一环境异常时刻集合；记为TFE={TFE1，TFE2，...，TFEQ}，其中TFE1，TFE2，...，TFEQ分别表示被标记的第1，2，...，Q个第一环境数值大于或等于阈值的时刻；S203：计算同一个监测周期内故障时刻集合和第一环境异常时刻集合之间的异常关联度：A（TG→TFE）=num2[TG∩TFE]÷M×Q；其中A（TG→TFE）表示故障时刻集合TG与第一环境异常时刻集合TFE之间的异常关联度，num2[TG∩TFE]表示故障时刻集合TG与第一环境异常时刻集合TFE交集集合中时刻总数量的平方。

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