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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司宁波供电公司申请的专利基于遥感影像SAR数据的电力设施坍陷评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854939.4，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权基于遥感影像SAR数据的电力设施坍陷评估方法是由郑瑜;郑琦;俞璐琼;徐威;王福坤;陈骥翔;董博;熊益靖设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像SAR数据的电力设施坍陷评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于遥感影像SAR数据的电力设施坍陷评估方法，属于图像处理技术领域，包括：步骤S1：通过遥感影像获取电力设施中的分析点数据，并生成各个电力设施的分布图；步骤S2：在电力设施中抽取四个相邻的分析点数据并进行组合连接以生成多个第二组合面；步骤S3：获取电力设施的第二向量，基于时间间隔计算电力设施中各个第二组合面的第一向量与第二向量的夹角，以获取对应的第二夹角集；步骤S4：基于角度变化序列的变化率生成预测模型并输出预测结果集，基于分布图评估电力设施的危险指数和各个所述电力设施之间的安全范围。通过本发明可以对不同区域的电力设施坍陷程度进行评估监测，从而避免发生电力设施维护不及时的问题。

本发明授权基于遥感影像SAR数据的电力设施坍陷评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像SAR数据的电力设施坍陷评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：通过遥感影像获取包含电力设施的图像数据集，识别所述图像数据集中的各个特征点数据，获取所述特征点数据的特征坐标，以第一距离为目标，结合所述特征坐标对各个所述特征点数据进行聚类以生成各个所述电力设施的分布图，将位于同一所述电力设施中的特征点数据定义为分析点数据；步骤S2：在所述电力设施中抽取四个相邻的所述分析点数据并进行组合连接以生成第一组合面，所述第一组合面包括多个子平面，获取所述第一组合面中所述子平面的第一向量，所述第一向量是指所述子平面的法向量，并判断各个所述第一向量之间是否均平行，是的情况下，将所述子平面合并为所述第一组合面，再由所述第一组合面与相邻所述分析点数据进行所述组合连接以生成第二组合面，否的情况下，由所述子平面与相邻所述分析点数据进行所述组合连接生成所述第二组合面，分别对所述第二组合面中各个所述第一向量进行判断，重复执行此步骤直至扩展完成同一所述电力设施中的所述分析点数据；步骤S3：获取所述电力设施的第二向量，计算所述电力设施中各个所述第二组合面的所述第一向量与所述第二向量的夹角，并定义为第一夹角集，设定时间间隔，基于所述时间间隔执行所述步骤S1和所述步骤S2以对应生成各个所述第二组合面的所述第一向量并定义为更新向量，获取所述更新向量和所述第二向量的夹角，并定义为第二夹角集；其中，基于以下步骤获取所述第二向量，并设定所述时间间隔：基于第一公式计算所述第二向量，所述第一公式为：，其中和为两个相邻所述第二组合面对应的所述第一向量，为向量外积运算，为所述第一向量对应的所述第二组合面包含的各个所述分析点数据的方差值，为第一向量对应的所述第二组合面包含的各个所述分析点数据的方差值，m为所述电力设施相邻的两个所述第二组合面的排列组合数量；基于第二公式设定所述时间间隔，所述第二公式为：，其中为所述第一夹角集，为第i个时间间隔对应的所述第二夹角集，和分别为随机预设的第一个所述时间间隔和第二个所述时间间隔；步骤S4：基于所述第二夹角集和所述时间间隔获取角度变化序列，基于所述角度变化序列的变化率生成预测模型，基于所述预测模型对所述变化率进行预测输出预测结果集，基于所述预测结果集和所述分布图评估所述电力设施的危险指数和各个所述电力设施之间的安全范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。