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龙图腾网恭喜辛巴网络科技(南京)有限公司申请的专利后装车机屏的多区域情景模式自适应系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119319761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411847120.5，技术领域涉及：B60K35/81；该发明授权后装车机屏的多区域情景模式自适应系统及方法是由许玮;丁廷廷;张俊涛;张若南设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本后装车机屏的多区域情景模式自适应系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了后装车机屏的多区域情景模式自适应系统及方法，具体涉及车机屏控制技术领域，包括：通过获取多模式特征数据，如后排重力差值、声音频率、驾驶时长、天气影响指数等，分别计算不同场景系数，形成场景特征数据输入至情景预测模型，预测儿童模式、醒神模式、小憩模式和约会模式等情景模式，基于多维度特征数据构建并训练情景预测模型，同时对预测结果预设安全等级，优化车机屏的适应性和智能化表现，本发明通过多模式特征数据的精准采集和计算来识别不同的驾驶场景，进而自适应地提供适宜的情景模式，有效提升车内交互体验和驾驶安全性，为智能车载系统提供创新性支持。

本发明授权后装车机屏的多区域情景模式自适应系统及方法在权利要求书中公布了：1.后装车机屏的多区域情景模式自适应方法，其特征在于，包括：步骤1：获取第一模式特征数据，根据第一模式特征数据计算获得第一场景系数；所述第一模式特征数据包括后排重力差值、第一时间戳和声音频率；将后排重力差值、第一时间戳和声音频率进行公式化计算，获得第一场景系数，其中后排重力差值用于表征后排乘客重量是否符合儿童标准、第一时间戳用于表征是否属于预设儿童乘车时间段；声音频率用于识别儿童声音特征；步骤2：获取第二模式特征数据，根据第二模式特征数据计算获得第二场景系数；所述第二模式特征数据包括连续驾驶时长、天气影响指数和疲劳评估指数；将连续驾驶时长、天气影响指数和疲劳评估指数进行综合计算，获得第二场景系数，其中连续驾驶时长用于评估疲劳风险、天气影响指数用于评估行车环境风险和疲劳评估指数用于判断驾驶员状态；步骤3：获取第三模式特征数据，根据第三模式特征数据计算获得第三场景系数；所述第三模式特征数据包括怠速值、第二时间戳和主座倾角；对怠速值、第二时间戳和主座倾角进行归一化处理，计算获得第三场景系数，其中所述怠速值用于评估停车状态、主座倾角用于评估座椅倾斜，第二时间戳用于评估休息时间段；步骤4：获取第四模式特征数据，根据第四模式特征数据计算获得第四场景系数；所述第四模式特征数据包括身份识别数据、驾乘总数和音乐时间戳；将身份识别数据、驾乘总数和音乐时间戳进行公式化计算，获得第四场景系数；其中，身份识别数据为预先设置，根据驾乘人员的移动设备与车机屏自动连接成功状态或连接失败状态设置不同的数值，驾乘总数用于获取是否两人乘车，音乐时间戳用于获取浪漫音乐播放时段；步骤5：将第一场景系数、第二场景系数、第三场景系数和第四场景系数标记为场景特征数据，将场景特征数据输入至预构建的情景预测模型，以获得对应的预测结果；所述预测结果包括儿童模式、醒神模式、小憩模式和约会模式；步骤6：对预测结果预先设置安全等级，根据情景预测模型输出的预测结果进行分析，以获得当前情景模式。

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