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龙图腾网恭喜北京建筑大学申请的专利一种架空管道缺陷识别的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411688576.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种架空管道缺陷识别的方法、装置、设备及介质是由张蕾;孔敏;陈雨婷;王一飞;张展展;杨成伟;崔渝齐设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种架空管道缺陷识别的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种架空管道缺陷识别的方法、装置、设备及介质，该方法包括：模型训练阶段：对数据集中的原始缺陷图像进行数据增强得到多组增强缺陷图像；其中，增强缺陷图像包括第一部分图像和第二部分图像；使用第一部分图像的第一特征向量构建分类分支子模型的第一损失函数；使用第二部分图像的第二特征向量构建表示学习分支子模型的第二损失函数；其中，第一损失函数和第二损失函数用于构建整体损失函数；通过对整体损失函数进行参数调整，得到缺陷识别模型；模型使用阶段：将待测架空管道的待测图像输入到缺陷识别模型中，得到缺陷识别模型输出的缺陷识别结果。本申请显著了提升了长尾分布下管道缺陷的识别能力、识别精度。

本发明授权一种架空管道缺陷识别的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种架空管道缺陷识别的方法，其特征在于，所述方法包括：模型训练阶段和模型使用阶段；所述模型训练阶段包括：对数据集中的原始缺陷图像进行数据增强得到多组增强缺陷图像；其中，所述增强缺陷图像包括第一部分图像和第二部分图像；使用所述第一部分图像的第一特征向量构建分类分支子模型的第一损失函数；使用所述第二部分图像的第二特征向量构建表示学习分支子模型的第二损失函数；其中，所述第一损失函数和所述第二损失函数用于构建整体损失函数；通过对所述整体损失函数进行参数调整，得到缺陷识别模型；所述模型使用阶段包括：将待测架空管道的待测图像输入到所述缺陷识别模型中，得到所述缺陷识别模型输出的缺陷识别结果；所述分类分支子模型包括：自适应感知模块、全局注意力池化模块、分类层；所述自适应感知模块，用于对所述第一部分图像的第一基础特征图进行动态调整，并通过残差连接将调整后的特征与原始特征进行融合，得到融合后的第一调整特征图；所述全局注意力池化模块，用于对所述融合后的第一调整特征图进行池化操作，动态赋予不同特征区域权重，从而生成所述第一部分图像的第一特征向量；所述分类层，用于对所述第一特征向量进行映射得到第一映射向量，使用所述第一映射向量构建分类分支子模型的第一损失函数；所述第二部分图像包括第一子图像和第二子图像；所述表示学习分支子模型包括：跨空间特征融合模块、多层感知器和聚类模块；所述跨空间特征融合模块，用于对所述第一子图像的第二基础特征图和所述第二子图像的第三基础特征图丰富化处理，得到所述第一子图像的第二特征向量和所述第二子图像的第三特征向量；所述多层感知器，用于对所述第二特征向量和所述第三特征向量进行映射得到所述第二特征向量的第二映射向量和所述第三特征向量的第三映射向量；聚类模块，用于基于vMF混合分布对所述第二映射向量和所述第三映射向量构建表示学习分支子模型的第二损失函数。

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